区间偏最小二乘法结合拉曼光谱测定猪肉皮下脂肪的碘值
[Abstract]:Iodine value is an important index to evaluate the quality of fatty acids. In order to explore the feasibility of determining the unsaturated degree of fatty acids in intact fat samples by Raman spectroscopy and chemometrics, the subcutaneous fat of pork was taken as the research object. The spectrum of 300~2000cm-1 band is obtained by using the Raman spectrum detection system which is built independently in the laboratory, and then the optimized pretreatment method and the optimal selection of iodine value related variables are studied by using the spectrum. The calibration model of iodine value in complete fat samples was established by partial least square method with the iodine value determined by traditional Wechsler titration method as the reference value. The results show that the fitting baseline of the 8 degree polynomial is the optimal pretreatment method, the optimal selection variable is 1106 ~ 1470 cm ~ (-1) selected by the interval partial least square method, and the iodine value prediction model is established by combining the optimal preprocessing method with the optimal selection variable. The correlation coefficient Rp and root mean square error (RMSEP) are 0.9463 and 2.5391 脳 10 ~ (-2), respectively. The results show that the selected Raman spectrum variables can be used for fast nondestructive determination of iodine value in whole fat, which provides a theoretical basis for on-line, fast and nondestructive detection of the unsaturated degree of fatty acid in pig carcass based on Raman spectrum.
【作者单位】: 中国农业大学工学院;
【基金】:国家重点研发计划(2016YFD0401205)
【分类号】:O657.37;TS251.7
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,本文编号:2254817
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