基于高光谱融合太赫兹成像的番茄营养探测方法研究
发布时间:2021-02-16 07:21
目前我国设施蔬菜的种植面积已达到410万公顷,规模居世界第一位,对促进我国农村和农业经济起到了巨大作用。但设施产业往往因为产出量和需求量的要求,在生产时施用大量肥料,这种情况不仅会造成肥料的严重浪费和环境的面源污染问题,还会引起作物品质的降低和产量的下降。因此迫切需要在作物生长过程中对其营养状态进行监测,实现养分的科学管控,以实现设施生产的优质高产。传统的化学分析法对植物体内营养状况的诊断,时效性差;依靠人工经验又容易带有主观因素,不能系统、科学的实现判断。基于光谱图像的无损探测技术,由于具有快速、方便、非破坏性的优点,目前已成为作物营养快速诊断技术的研究热点。本课题以设施番茄为对象,提出了利用高光谱融合太赫兹图像,通过多源光谱信息的融合对作物氮磷钾元素进行无损检测的方法。本研究主要完成了以下工作:(1)开展了无损检测方法研究的准备实验。为了准确获取不同氮磷钾营养水平的试验样本,采用无土栽培的方式,在标准配方的基础上,按比例分梯度培养番茄样本。采用化学分析方法实测了作物的氮、磷、钾含量,在此基础上,利用高光谱成像系统采集了390-1050nm波段范围,不同氮素磷素钾水平作物叶片的高光谱...
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线流程图
江苏大学硕士学位论文11图2.1消煮炉Figure2.1Digestionfurnace2.2.1样本氮含量测定采用奈氏试剂比色法测定样本的氮含量[42],并在420nm的分光光度计进行比色。分光光度计如图2.2所示。通过绘制氮含量浓度值与光度值的标准曲线计算得出样本的氮含量化学实验实际测量值。如图2.3所示为磷含量浓度值与光度值的标准曲线。图2.2分光光度计Figure2.2Spectrophotometer
图2.2分光光度计Figure2.2Spectrophotometer
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于连续小波变换定量反演冬小麦叶片含水量研究[J]. 王延仓,张萧誉,金永涛,顾晓鹤,冯华,王闯. 麦类作物学报. 2020(04)
[2]基于高光谱成像技术识别苹果轻微损伤的有效波段研究[J]. 沈宇,房胜,王风云,李哲,张琛,郑纪业. 中国农业科技导报. 2020(03)
[3]种植业面源污染防控技术发展历程分析及趋势预测[J]. 俞映倞,杨林章,李红娜,朱昌雄,杨梖,薛利红. 环境科学. 2020(08)
[4]近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量[J]. 熊智新,马璞璠,梁龙,房桂干. 中国造纸学报. 2019(04)
[5]倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析[J]. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,孙乾,周龙飞. 光谱学与光谱分析. 2019(11)
[6]高光谱遥感图像波段选择方法研究[J]. 黎伟强,倪志平. 激光杂志. 2019(06)
[7]基于数学形态学的混合图像均值滤波方法研究[J]. 杨芹. 电子设计工程. 2019(09)
[8]基于Matlab GUI的形状检测系统设计[J]. 李阳娟. 电子技术与软件工程. 2019(07)
[9]基于太赫兹时域光谱技术的面粉品质快速无损检测研究[J]. 刘翠玲,徐莹莹,孙晓荣,邢瑞芯. 食品科技. 2019(01)
[10]基于太赫兹成像技术的小麦麦芽糖定量检测研究[J]. 蒋玉英,葛宏义,张元. 光谱学与光谱分析. 2018(10)
博士论文
[1]红外光谱定量分析关键算法研究与应用[D]. 牟怿.华中科技大学 2015
[2]基于近红外光谱及成像的苹果品质无损检测方法和装置研究[D]. 郭志明.中国农业大学 2015
硕士论文
[1]基于设施蔬菜营养信息的水肥调控方法及应用研究[D]. 张雪威.江苏大学 2019
[2]设施作物生长信息无损检测方法研究及装备研发[D]. 龚镇.江苏大学 2018
[3]二维光谱数据处理方法研究[D]. 朱海静.河北工业大学 2017
[4]利用近红外吸收光谱快速检测玉米干全酒精糟的主要成分[D]. 姜昕竺.北京化工大学 2016
[5]基于高光谱成像技术的蓝莓内部品质检测方法的研究[D]. 张巍.沈阳农业大学 2016
[6]基于交互作用的番茄叶片氮磷钾含量的多元信息检测方法[D]. 刘红玉.江苏大学 2016
[7]基于等高线的光栅图像多尺度矢量化技术的研究与实现[D]. 周文婷.南京师范大学 2014
本文编号:3036410
【文章来源】:江苏大学江苏省
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线流程图
江苏大学硕士学位论文11图2.1消煮炉Figure2.1Digestionfurnace2.2.1样本氮含量测定采用奈氏试剂比色法测定样本的氮含量[42],并在420nm的分光光度计进行比色。分光光度计如图2.2所示。通过绘制氮含量浓度值与光度值的标准曲线计算得出样本的氮含量化学实验实际测量值。如图2.3所示为磷含量浓度值与光度值的标准曲线。图2.2分光光度计Figure2.2Spectrophotometer
图2.2分光光度计Figure2.2Spectrophotometer
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于连续小波变换定量反演冬小麦叶片含水量研究[J]. 王延仓,张萧誉,金永涛,顾晓鹤,冯华,王闯. 麦类作物学报. 2020(04)
[2]基于高光谱成像技术识别苹果轻微损伤的有效波段研究[J]. 沈宇,房胜,王风云,李哲,张琛,郑纪业. 中国农业科技导报. 2020(03)
[3]种植业面源污染防控技术发展历程分析及趋势预测[J]. 俞映倞,杨林章,李红娜,朱昌雄,杨梖,薛利红. 环境科学. 2020(08)
[4]近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量[J]. 熊智新,马璞璠,梁龙,房桂干. 中国造纸学报. 2019(04)
[5]倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析[J]. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,孙乾,周龙飞. 光谱学与光谱分析. 2019(11)
[6]高光谱遥感图像波段选择方法研究[J]. 黎伟强,倪志平. 激光杂志. 2019(06)
[7]基于数学形态学的混合图像均值滤波方法研究[J]. 杨芹. 电子设计工程. 2019(09)
[8]基于Matlab GUI的形状检测系统设计[J]. 李阳娟. 电子技术与软件工程. 2019(07)
[9]基于太赫兹时域光谱技术的面粉品质快速无损检测研究[J]. 刘翠玲,徐莹莹,孙晓荣,邢瑞芯. 食品科技. 2019(01)
[10]基于太赫兹成像技术的小麦麦芽糖定量检测研究[J]. 蒋玉英,葛宏义,张元. 光谱学与光谱分析. 2018(10)
博士论文
[1]红外光谱定量分析关键算法研究与应用[D]. 牟怿.华中科技大学 2015
[2]基于近红外光谱及成像的苹果品质无损检测方法和装置研究[D]. 郭志明.中国农业大学 2015
硕士论文
[1]基于设施蔬菜营养信息的水肥调控方法及应用研究[D]. 张雪威.江苏大学 2019
[2]设施作物生长信息无损检测方法研究及装备研发[D]. 龚镇.江苏大学 2018
[3]二维光谱数据处理方法研究[D]. 朱海静.河北工业大学 2017
[4]利用近红外吸收光谱快速检测玉米干全酒精糟的主要成分[D]. 姜昕竺.北京化工大学 2016
[5]基于高光谱成像技术的蓝莓内部品质检测方法的研究[D]. 张巍.沈阳农业大学 2016
[6]基于交互作用的番茄叶片氮磷钾含量的多元信息检测方法[D]. 刘红玉.江苏大学 2016
[7]基于等高线的光栅图像多尺度矢量化技术的研究与实现[D]. 周文婷.南京师范大学 2014
本文编号:3036410
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxue/3036410.html
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