基于介电频谱与光谱技术的水果内部品质无损检测方法研究
发布时间:2021-06-12 05:08
水果果实发育过程一般分为生长、成熟和衰老三个阶段,生长阶段和成熟阶段又称为生长期,在此期间,水果内部物质会发生很多变化。目前,苹果、梨等水果内部品质特性研究多侧重于采后和储藏期,很少涉及果实生长成熟过程中的品质与特性变化规律研究,而生长过程的品质变化与监测直接会影响果实质量及水果优质化培育,并最终影响水果的销售、储存、后续加工等环节,因此,很有必要对生长期水果的特性变化作进一步的深入研究。另外,很多针对水果的品质检测,是基于单一检测方法下的多指标研究,较少有针对同一水果的多方法比较研究。针对这两个问题,本文的主要研究内容和结论如下:(1)生长期水果理化特性变化规律及与内部品质之间的关系研究以目前使用比较广泛且技术成熟的介电频谱方法、近红外光谱方法和高光谱方法为检测手段,研究了生长期“富士”苹果、生长期“砀山酥”梨的理化特性变化与内部品质之间的关系,结果表明:随发育时间增加,“富士”苹果和“砀山酥”梨的??和???总体均呈现减小趋势,苹果样品到发育第167d介电参数基本稳定下来,梨样品到第143d基本稳定下来。结合生理参数变化综合判断,“富士”苹果样品在发育第167d达到采收条件;“砀山...
【文章来源】:西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:122 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
MPA型近红外光谱仪实物图
品质的变化规律,将对果园过程管理、水果优质化培育、果实成熟度预测、最佳采摘期确定及后续加工及消费环节的质量保证具有重要意义。为了达到更准确了解水果内部品质变化规律的目的,本章以生长期“富士”苹果、“砀山酥”梨为研究对象,分析它们生长成熟阶段的内部品质参数、生理参数变化与介电特性、近红外光谱特性及高光谱特性之间的关系,初步探索通过介电参数、近红外吸光强度预测水果成熟度及最佳采摘期的可行性;以生长期“富士”苹果、“砀山酥”梨,以及采摘期成熟甜瓜、香梨为研究对象,通过分析水果的介电参数、近红外吸光强度及高光谱反射率与其内部品质参数之间的线性相关性,探索基于单一给定频率或给定波长,预测水果内部品质的可能性。3.1 生长期“富士”苹果的理化特性及与内部品质的关系3.1.1 内部品质参数变化规律根据第二章给出的水果内部品质参数测定方法,可获得 233 个“富士”苹果样品的糖度、硬度、pH 值及含水率等物理参数值。为了研究“富士”苹果在生长阶段内部品质参数的变化情况,分别绘制了各阶段样品的内部品质参数平均值随发育天数的变化趋势图,如图 3-1 所示。
小的降落与回升,从第 131d 开始呈现不断减小趋势(减小速度又有所回升,基本保持在中期值范围。生长发育过程分析,果实含糖量原则上应随着不断成熟长大而增况,可能与试验期间气温、降雨量及光照等因素有关。随着时间阶段到成熟阶段,决定果实硬度的水溶性果胶和半纤维素 1 类上小,从而导致硬度减小。果实成熟过程中,细胞壁及各组分含量,而细胞壁是果实硬度的一个物质基础,所以硬度变化也表明果了含水率,最后一次试验的其他数据均有不同程度回升,即果实比较明显的变化。参数变化规律中,生长期水果的生理特性由其呼吸强度和乙烯释放量两个生理和任小林 2007)研究成果表明,“富士”苹果在成熟期开始时乙烯间出现乙烯高峰,以乙烯大幅上升作为苹果果实开始成熟的标准缓慢后较快的趋势,也与乙烯释放量的变化有一定关系。图 3-2 为不同发育天数时的乙烯释放量和呼吸强度变化曲线。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2016年全国水果生产统计分析(二)[J]. 张放. 中国果业信息. 2018(02)
[2]基于电学参数的鲜切苹果品质检测[J]. 屠鹏,边红霞. 食品工业科技. 2018(03)
[3]鸭梨黑心病可见/近红外漫透射光谱在线检测[J]. 刘燕德,李轶凡,龚志远,孙旭东. 光谱学与光谱分析. 2017(12)
[4]黄桃碰伤和可溶性固形物高光谱成像无损检测[J]. 刘燕德,韩如冰,朱丹宁,马奎荣,肖怀春,孙旭东. 光谱学与光谱分析. 2017(10)
[5]基于高光谱成像的蓝莓内部品质检测特征波长选择方法研究[J]. 古文君,田有文,张芳,赖兴涛,何宽,姚萍,刘博林. 沈阳农业大学学报. 2017(05)
[6]鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析[J]. 孙海霞,张淑娟,薛建新,刘蒋龙,赵旭婷. 农业机械学报. 2017(09)
[7]近红外漫反射法检测雪梨中的可溶性固形物[J]. 靳皓,黄沛遵. 食品工业. 2017(09)
[8]近红外漫反射光谱法快速检测谷子蛋白质和淀粉含量[J]. 田翔,刘思辰,王海岗,秦慧彬,乔治军. 食品科学. 2017(16)
[9]皇冠梨糖度可见/近红外光谱在线检测模型传递研究[J]. 徐惠荣,李青青. 农业机械学报. 2017(09)
[10]梨和苹果糖度在线检测通用数学模型研究[J]. 刘燕德,马奎荣,孙旭东,韩如冰,朱丹宁,吴明明,叶灵玉. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
博士论文
[1]基于高光谱成像苹果外观与内部多指标检测研究[D]. 冯迪.沈阳农业大学 2017
[2]库尔勒香梨成熟特征表达及评价方法[D]. 兰海鹏.东北农业大学 2017
[3]基于光谱及成像技术的鲜枣品质检测研究[D]. 薛建新.山西农业大学 2016
[4]基于可见/近红外光谱及成像技术的苹果可溶性固形物检测研究[D]. 樊书祥.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]基于高光谱成像的苹果病害检测识别方法的研究[D]. 刘思伽.沈阳农业大学 2017
[2]样品相关因素对梨糖度可见/近红外光谱检测影响的研究[D]. 曹松涛.浙江大学 2017
[3]基于高光谱成像技术的蓝莓内部品质检测方法的研究[D]. 张巍.沈阳农业大学 2016
[4]基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质[D]. 赵凡.西北农林科技大学 2016
[5]高光谱技术在苹果检测中的应用[D]. 张晋宝.东北电力大学 2016
[6]基于介电谱无损检测苹果品质及种类[D]. 商亮.西北农林科技大学 2015
[7]蛋白质含量对生鲜牛乳介电特性的影响[D]. 贾云鹏.西北农林科技大学 2013
[8]基于介电特性的甜瓜糖度无损检测[D]. 姚永波.新疆大学 2012
[9]基于介电特性和灰色理论的苹果内部品质无损检测方法研究[D]. 宋金亚.浙江工业大学 2004
[10]猕猴桃的电学特性与无损检测技术的研究[D]. 郭红利.西北农林科技大学 2004
本文编号:3226009
【文章来源】:西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:122 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
MPA型近红外光谱仪实物图
品质的变化规律,将对果园过程管理、水果优质化培育、果实成熟度预测、最佳采摘期确定及后续加工及消费环节的质量保证具有重要意义。为了达到更准确了解水果内部品质变化规律的目的,本章以生长期“富士”苹果、“砀山酥”梨为研究对象,分析它们生长成熟阶段的内部品质参数、生理参数变化与介电特性、近红外光谱特性及高光谱特性之间的关系,初步探索通过介电参数、近红外吸光强度预测水果成熟度及最佳采摘期的可行性;以生长期“富士”苹果、“砀山酥”梨,以及采摘期成熟甜瓜、香梨为研究对象,通过分析水果的介电参数、近红外吸光强度及高光谱反射率与其内部品质参数之间的线性相关性,探索基于单一给定频率或给定波长,预测水果内部品质的可能性。3.1 生长期“富士”苹果的理化特性及与内部品质的关系3.1.1 内部品质参数变化规律根据第二章给出的水果内部品质参数测定方法,可获得 233 个“富士”苹果样品的糖度、硬度、pH 值及含水率等物理参数值。为了研究“富士”苹果在生长阶段内部品质参数的变化情况,分别绘制了各阶段样品的内部品质参数平均值随发育天数的变化趋势图,如图 3-1 所示。
小的降落与回升,从第 131d 开始呈现不断减小趋势(减小速度又有所回升,基本保持在中期值范围。生长发育过程分析,果实含糖量原则上应随着不断成熟长大而增况,可能与试验期间气温、降雨量及光照等因素有关。随着时间阶段到成熟阶段,决定果实硬度的水溶性果胶和半纤维素 1 类上小,从而导致硬度减小。果实成熟过程中,细胞壁及各组分含量,而细胞壁是果实硬度的一个物质基础,所以硬度变化也表明果了含水率,最后一次试验的其他数据均有不同程度回升,即果实比较明显的变化。参数变化规律中,生长期水果的生理特性由其呼吸强度和乙烯释放量两个生理和任小林 2007)研究成果表明,“富士”苹果在成熟期开始时乙烯间出现乙烯高峰,以乙烯大幅上升作为苹果果实开始成熟的标准缓慢后较快的趋势,也与乙烯释放量的变化有一定关系。图 3-2 为不同发育天数时的乙烯释放量和呼吸强度变化曲线。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2016年全国水果生产统计分析(二)[J]. 张放. 中国果业信息. 2018(02)
[2]基于电学参数的鲜切苹果品质检测[J]. 屠鹏,边红霞. 食品工业科技. 2018(03)
[3]鸭梨黑心病可见/近红外漫透射光谱在线检测[J]. 刘燕德,李轶凡,龚志远,孙旭东. 光谱学与光谱分析. 2017(12)
[4]黄桃碰伤和可溶性固形物高光谱成像无损检测[J]. 刘燕德,韩如冰,朱丹宁,马奎荣,肖怀春,孙旭东. 光谱学与光谱分析. 2017(10)
[5]基于高光谱成像的蓝莓内部品质检测特征波长选择方法研究[J]. 古文君,田有文,张芳,赖兴涛,何宽,姚萍,刘博林. 沈阳农业大学学报. 2017(05)
[6]鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析[J]. 孙海霞,张淑娟,薛建新,刘蒋龙,赵旭婷. 农业机械学报. 2017(09)
[7]近红外漫反射法检测雪梨中的可溶性固形物[J]. 靳皓,黄沛遵. 食品工业. 2017(09)
[8]近红外漫反射光谱法快速检测谷子蛋白质和淀粉含量[J]. 田翔,刘思辰,王海岗,秦慧彬,乔治军. 食品科学. 2017(16)
[9]皇冠梨糖度可见/近红外光谱在线检测模型传递研究[J]. 徐惠荣,李青青. 农业机械学报. 2017(09)
[10]梨和苹果糖度在线检测通用数学模型研究[J]. 刘燕德,马奎荣,孙旭东,韩如冰,朱丹宁,吴明明,叶灵玉. 光谱学与光谱分析. 2017(07)
博士论文
[1]基于高光谱成像苹果外观与内部多指标检测研究[D]. 冯迪.沈阳农业大学 2017
[2]库尔勒香梨成熟特征表达及评价方法[D]. 兰海鹏.东北农业大学 2017
[3]基于光谱及成像技术的鲜枣品质检测研究[D]. 薛建新.山西农业大学 2016
[4]基于可见/近红外光谱及成像技术的苹果可溶性固形物检测研究[D]. 樊书祥.西北农林科技大学 2016
硕士论文
[1]基于高光谱成像的苹果病害检测识别方法的研究[D]. 刘思伽.沈阳农业大学 2017
[2]样品相关因素对梨糖度可见/近红外光谱检测影响的研究[D]. 曹松涛.浙江大学 2017
[3]基于高光谱成像技术的蓝莓内部品质检测方法的研究[D]. 张巍.沈阳农业大学 2016
[4]基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质[D]. 赵凡.西北农林科技大学 2016
[5]高光谱技术在苹果检测中的应用[D]. 张晋宝.东北电力大学 2016
[6]基于介电谱无损检测苹果品质及种类[D]. 商亮.西北农林科技大学 2015
[7]蛋白质含量对生鲜牛乳介电特性的影响[D]. 贾云鹏.西北农林科技大学 2013
[8]基于介电特性的甜瓜糖度无损检测[D]. 姚永波.新疆大学 2012
[9]基于介电特性和灰色理论的苹果内部品质无损检测方法研究[D]. 宋金亚.浙江工业大学 2004
[10]猕猴桃的电学特性与无损检测技术的研究[D]. 郭红利.西北农林科技大学 2004
本文编号:3226009
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