基于UPLC-Triple TOF MS/MS技术分析不同产地何首乌的差异化学成分
发布时间：2021-08-03 19:15
为了探讨不同产地对何首乌代谢物合成积累的影响,采用超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间高分辨质谱法（UPLC-Triple TOF MS/MS）结合多元统计分析技术对不同产地何首乌中差异性化学成分进行研究。通过二级串联质谱分析,对其质谱数据进行峰匹配、峰对齐、滤噪处理等,以提取特征峰;用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）进行数据处理;根据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息,结合软件数据库搜索及相关文献进行成分鉴定。结果显示,4个不同产地的何首乌样品间的化学组成可得到有效区分;初步筛选出36种差异显著的化学成分并鉴定出33种成分,其中有12种共有差异化学成分呈现不同的变化规律。该结果可为揭示产地对何首乌代谢物合成积累的影响规律提供基础资料。
【文章来源】：质谱学报. 2017,38(06)北大核心EICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
图３贵州施秉和湖北英山的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．３ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＹｉｎｇｓｈａｎ
２．４多元统计分析２．４．１ＰＣＡ分析采用ＰＣＡ多变量模式识别方法对４个不同产地何首乌样品进行降维分析。４个不同产地何首乌ＰＣＡ分析的散点图（ｔ１：４７．６％；ｔ２：２２．７％）示于图２。４个产地何首乌样品分布在不同区域，分类结果较为理想，说明４个产地的何首乌样品的化学成分存在明显差异。相比于其他２个产地的样品，贵州施秉和湖北英山的样品得分较接近，说明这２个产地的何首乌样品组内的均一性较好，即化学成分组成接近。广东高州和四川阿坝的样品得分距离其他２组较远，说明这２组何首乌样品与其他２组样品差异较大。２．４．２ＰＬＳ－ＤＡ分析采用有监督模式识别方法ＰＬＳ－ＤＡ分析确定不同产地何首乌之间的差异变量，即差异化学成分。使用常用变量载荷评价参数（ＶＩＰ）值描述变量的贡献程度，当ＶＩＰ＞１时，认为存在潜在的差异化学成分。注：Ａ．贵州施秉；Ｂ．湖北英山；Ｃ．广东高州；Ｄ．四川阿坝图２负离子模式下，不同产地何首乌的ＰＣＡ得分图Ｆｉｇ．２ＰＣＡｓｃｏｒｅｓｏｆＰｏｌｙｇｏｎｉＭｕｌｔｉｆｏｒｉＲａｄｉｘｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｉｎｎｅｇａｔｉｖｅｉｏｎｍｏｄｅ分别对不同产地何首乌样品进行两两比较和ＰＬＳ－ＤＡ分析，结果示于图３～８。２个产地的何首乌样品沿着ＰＣ１轴明显分开。模型验证结果（Ｒ２Ｙ和Ｑ２）显示模型有效可靠。ＶＩＰ的得分图示于图３ｂ～８ｂ，对２组分类贡献较大的差异性成分（ＶＩＰ＞１）数据列于表１。图３贵州施秉和湖北英山的何首乌样品的ＰＬ
图５贵州施秉和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．５ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＡ’ｂａ图６湖北英山和广东高州的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．６ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＧａｏｚｈｏｕ图７湖北英山和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．７ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＡ’ｂａ图８广东高州和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．８ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＧａｏｚｈｏｕａｎｄＡ’ｂａ６８３第６期罗益远等：基于ＵＰＬＣ－ＴｒｉｐｌｅＴＯＦＭＳ／ＭＳ技术分析不同产地何首乌的差异化学成分
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UPLC-Triple TOF MS/MS技术分析苍耳子炒制前后的差异化学成分[J]. 刘娟秀,罗益远,刘训红,宋建平,华愉教,王胜男,赵慧,严颖. 质谱学报. 2017(01)
[2]不同产地何首乌药材的质量分析[J]. 李帅锋,郑传柱,张丽,兰才武,贺定翔,丁安伟. 江苏中医药. 2015(08)
[3]不同产地何首乌HPLC指纹图谱研究[J]. 李帅锋,郑传柱,张丽,兰才武,贺定翔,姚卫峰,尚尔鑫,丁安伟. 中草药. 2015(14)
[4]UPLC/Q-TOFMS法对何首乌配方颗粒化学成分的快速分析[J]. 胥爱丽,董玉娟,陈昭,江洁怡,李素梅,李养学. 中药材. 2015(06)
[5]基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术分析不同产地太子参的差异化学成分[J]. 侯娅,马阳,邹立思,刘晓,刘训红,罗益远,刘娟秀,兰才武,袁济端. 质谱学报. 2015(04)
[6]基于诊断离子策略的超高压液相色谱-线性离子阱-轨道离子阱质谱联用技术解析中药虎杖的化学成分[J]. 潘智然,梁海龙,梁朝晖,徐文. 色谱. 2015(01)
[7]何首乌药理研究新进展[J]. 杨红莉,葛珍珍,孙震晓. 中药材. 2013(10)
[8]基于代谢组学技术的中药效应物质基础及作用机制研究[J]. 李春雨,王张,王平,孟宪丽. 中草药. 2013(07)
[9]液质联用技术在中药代谢物及代谢组学研究中的应用分析[J]. 章斌,娄子洋. 第二军医大学学报. 2011(06)
[10]RP-HPLC法同时测定何首乌中8种活性成分的含量（英文）[J]. 续艳丽,董琦,胡凤祖. Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences. 2009(04)
博士论文
[1]液质联用技术在两种中药成分分析中的应用[D]. 徐文.广州中医药大学 2015
[2]制何首乌的化学成分研究[D]. 颜世伦.天津大学 2014
[3]唐古特大黄、药用大黄和掌叶大黄的化学成分和生物活性研究[D]. 高亮亮.北京协和医学院 2012
本文编号：3320180
【文章来源】：质谱学报. 2017,38(06)北大核心EICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
图３贵州施秉和湖北英山的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．３ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＹｉｎｇｓｈａｎ
２．４多元统计分析２．４．１ＰＣＡ分析采用ＰＣＡ多变量模式识别方法对４个不同产地何首乌样品进行降维分析。４个不同产地何首乌ＰＣＡ分析的散点图（ｔ１：４７．６％；ｔ２：２２．７％）示于图２。４个产地何首乌样品分布在不同区域，分类结果较为理想，说明４个产地的何首乌样品的化学成分存在明显差异。相比于其他２个产地的样品，贵州施秉和湖北英山的样品得分较接近，说明这２个产地的何首乌样品组内的均一性较好，即化学成分组成接近。广东高州和四川阿坝的样品得分距离其他２组较远，说明这２组何首乌样品与其他２组样品差异较大。２．４．２ＰＬＳ－ＤＡ分析采用有监督模式识别方法ＰＬＳ－ＤＡ分析确定不同产地何首乌之间的差异变量，即差异化学成分。使用常用变量载荷评价参数（ＶＩＰ）值描述变量的贡献程度，当ＶＩＰ＞１时，认为存在潜在的差异化学成分。注：Ａ．贵州施秉；Ｂ．湖北英山；Ｃ．广东高州；Ｄ．四川阿坝图２负离子模式下，不同产地何首乌的ＰＣＡ得分图Ｆｉｇ．２ＰＣＡｓｃｏｒｅｓｏｆＰｏｌｙｇｏｎｉＭｕｌｔｉｆｏｒｉＲａｄｉｘｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｉｎｎｅｇａｔｉｖｅｉｏｎｍｏｄｅ分别对不同产地何首乌样品进行两两比较和ＰＬＳ－ＤＡ分析，结果示于图３～８。２个产地的何首乌样品沿着ＰＣ１轴明显分开。模型验证结果（Ｒ２Ｙ和Ｑ２）显示模型有效可靠。ＶＩＰ的得分图示于图３ｂ～８ｂ，对２组分类贡献较大的差异性成分（ＶＩＰ＞１）数据列于表１。图３贵州施秉和湖北英山的何首乌样品的ＰＬ
图５贵州施秉和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．５ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＡ’ｂａ图６湖北英山和广东高州的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．６ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＧａｏｚｈｏｕ图７湖北英山和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．７ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＡ’ｂａ图８广东高州和四川阿坝的何首乌样品的ＰＬＳ－ＤＡ得分图（ａ）和ＶＩＰ得分图（ｂ）Ｆｉｇ．８ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＧａｏｚｈｏｕａｎｄＡ’ｂａ６８３第６期罗益远等：基于ＵＰＬＣ－ＴｒｉｐｌｅＴＯＦＭＳ／ＭＳ技术分析不同产地何首乌的差异化学成分
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UPLC-Triple TOF MS/MS技术分析苍耳子炒制前后的差异化学成分[J]. 刘娟秀,罗益远,刘训红,宋建平,华愉教,王胜男,赵慧,严颖. 质谱学报. 2017(01)
[2]不同产地何首乌药材的质量分析[J]. 李帅锋,郑传柱,张丽,兰才武,贺定翔,丁安伟. 江苏中医药. 2015(08)
[3]不同产地何首乌HPLC指纹图谱研究[J]. 李帅锋,郑传柱,张丽,兰才武,贺定翔,姚卫峰,尚尔鑫,丁安伟. 中草药. 2015(14)
[4]UPLC/Q-TOFMS法对何首乌配方颗粒化学成分的快速分析[J]. 胥爱丽,董玉娟,陈昭,江洁怡,李素梅,李养学. 中药材. 2015(06)
[5]基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术分析不同产地太子参的差异化学成分[J]. 侯娅,马阳,邹立思,刘晓,刘训红,罗益远,刘娟秀,兰才武,袁济端. 质谱学报. 2015(04)
[6]基于诊断离子策略的超高压液相色谱-线性离子阱-轨道离子阱质谱联用技术解析中药虎杖的化学成分[J]. 潘智然,梁海龙,梁朝晖,徐文. 色谱. 2015(01)
[7]何首乌药理研究新进展[J]. 杨红莉,葛珍珍,孙震晓. 中药材. 2013(10)
[8]基于代谢组学技术的中药效应物质基础及作用机制研究[J]. 李春雨,王张,王平,孟宪丽. 中草药. 2013(07)
[9]液质联用技术在中药代谢物及代谢组学研究中的应用分析[J]. 章斌,娄子洋. 第二军医大学学报. 2011(06)
[10]RP-HPLC法同时测定何首乌中8种活性成分的含量（英文）[J]. 续艳丽,董琦,胡凤祖. Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences. 2009(04)
博士论文
[1]液质联用技术在两种中药成分分析中的应用[D]. 徐文.广州中医药大学 2015
[2]制何首乌的化学成分研究[D]. 颜世伦.天津大学 2014
[3]唐古特大黄、药用大黄和掌叶大黄的化学成分和生物活性研究[D]. 高亮亮.北京协和医学院 2012
本文编号：3320180
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