基于可见/近红外光谱的牛肉品质无损检测系统改进

发布时间：2023-02-16 19:56

　　含水率、颜色和p H值是牛肉的重要品质指标,近年来可见/近红外光谱因其成本低、快速无损等特点被广泛应用于肉品检测中。针对现有探头采集样品面积过小、代表性差等问题,利用高效的环形光源对双通道可见/近红外光谱系统进行改进,建立了一种高效、稳定的双通道可见近红外光谱系统。首先,基于多次采集生鲜牛肉样品获得400² 450 nm波段的有效光谱数据,对改进前反射探头和环形探头的性能进行了对比分析,发现环形探头的稳定性更有优势,在整个波段的变异系数均小于10%。然后利用改进后探头组成的系统采集了61块生鲜牛肉样品的可见/近红外光谱数据。采用了无处理、SG平滑、哈尔变换、一阶导数、二阶导数、标准正态变换、多元散射校正、去趋势化以及各方法组合等方法对光谱数据进行预处理。利用第1波段数据建立颜色参数L*、a*、b*的偏最小二乘模型,分别利用第1波段数据、第2波段数据和双波段数据(双波段简单拼接)建立含水率和p H值的PLSR模型并进行了对比。结果发现:第1波段的数据无需经过预处理,即可对颜色参数L*、a*、b*取得较好的预测结果,其PLSR模型验证集相关系数和标准误差分别为0.96...

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【文章目录】：
引言
1 材料与方法
    1.1 实验系统
    1.2 样品采集与制备
    1.3 光谱数据的获取
        1.3.1 两种探头搭建的光谱系统对比
        1.3.2 样品光谱数据采集
    1.4 牛肉颜色测定
    1.5 牛肉p H值的测定
    1.6 牛肉含水率的测定
    1.7 数据处理方法
2 结果与分析
    2.1 光谱数据结果
        2.1.1 改进前探头与环形探头的光谱采集结果对比
        2.1.2 样品光谱数据
    2.2 样品含水率、颜色及p H值检测结果
    2.3 建模分析结果
3 结束语



本文编号：3744403