牛肉质构特性的近红外光谱无损检测

发布时间：2023-12-02 13:49

　　为了建立基于近红外光谱技术的牛肉质构特性快速检测方法,该试验采集了202个新鲜牛肉样品在800² 500 nm波长范围内的漫反射光谱,测定了牛肉的硬度、弹性、咀嚼性和黏附性,经小波消噪后,分别采用平滑、一阶微分、二阶微分等6种方法预处理,建立了牛肉质构特性的偏最小二乘回归模型,并用最优模型进行预测。结果表明:经小波消噪后采用二阶微分预处理方法建立的牛肉硬度、弹性、咀嚼性的检测模型效果最好,其校正集相关系数r均在0.9以上,校正集均方根误差(root means square error of calibration,RMSEC)分别为6.247 N、0.760 mm、14.954 m J,预测集相关系数均在0.664以上,预测集均方根误差(root means square error of prediction,RMSEP)分别为8.887 N、0.951 mm、22.117 m J,相对预测误差(ratio of prediction to deviation,RPD)值分别为2.43、1.88、2.32,预测精度较高,能够有效地预测牛肉的硬度、咀嚼性,可以检...

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 样本采集
    1.2 近红外光谱采集
    1.3 质构指标的测定
    1.4 光谱数据的预处理方法
    1.5 建模方法
    1.6 数据处理及统计方法
2 结果与分析
    2.1 牛肉质构指标测定结果
    2.2 牛肉近红外光谱特性分析
    2.3 小波消噪预处理
    2.4 样品校正集和预测集划分
    2.5 模型的建立与验证
3 讨论
4 结论



本文编号：3869798