霉变花生油的快速筛查及红外光谱分析在线平台的设计
发布时间:2023-12-09 08:46
花生油是日常生活重要的食用油,被誉为“东方第一油”,紧系着国民身体健康及国际经济贸易。黄曲霉素是花生油主要的危害源,对黄曲霉素超标花生油的快速筛查有着重要的意义。本文采用多种化学计量学方法结合FTIR光谱应用于黄曲霉素总量(AFT)及黄曲霉素B1(AFB1)超标花生油的快速筛查,筛查标准遵照中国(AFB1<20ppb)及美国(AFT<20ppb)标准。文章首先解译了霉变花生油在中红外光谱区所表现的光谱异变现象,由于黄曲霉素的浓度远低于油脂中脂肪酸的甘油酯含量,其吸收峰极弱且刚好被完全覆盖,无法直接寻找黄曲霉素指纹区,但由于低浓度的黄曲霉素也能造成油的明显水解,反映在光谱中1760-1680 cm-1处出现了明显的光谱异变。针对该特征区,运用多种化学计量学方法吸光度比值-Savitzky Golay预处理-偏最小二乘回归(AR-SG-PLS),吸光度比值-主成分分析-线性判别分析(AR-PCA-LDA),吸光度比值-移动窗口-线性判别分析(AR-MWLDA)建立光谱模型,并对比了结果,其中AR-MWLDA结合窗口校正实现了仅需22个光谱通道即可同时建立A...
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 花生油中黄曲霉素检测的研究背景、意义及研究现状
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 研究现状与存在的问题
1.2 光谱分析云平台的研究背景、意义及研究现状
1.2.1 研究背景及意义
1.2.2 研究现状
1.3 论文章节安排
第二章 霉变植物油黄曲霉毒素含量及特征光谱分析
2.1 中红外光谱原理
2.2 实验样品、仪器与方法
2.2.1 霉变花生油样品的制备
2.2.2 液相色谱-质谱联用仪及检测方法
2.2.3 傅里叶变换红外光谱仪及检测方法
2.2.4 化学计量学方法
2.2.5 模型评价指标
2.3 霉变花生油的光谱特性
2.4 吸光度比值方法快速分析霉变花生油
2.5 不同化学计量学方法分析霉变花生油
2.5.1 SG-PLS方法筛查霉变花生油
2.5.2 PCA-LDA方法筛查霉变花生油
2.5.3 MW-LDA方法应用于特征波段定性分析霉变花生油
2.6 本章总结
第三章 基于JAVAWEB的光谱分析平台的设计与实现
3.1 相关理论与技术
3.1.1 MVC设计模式
3.1.2 HTML、CSS、JAVASCRPIT和AJAX
3.1.3 JAVAWEB相关技术
3.2 需求分析及系统功能架构
3.2.1 需求分析
3.2.2 系统功能架构
3.3 平台各功能模块实现
3.3.1 登陆注册模块
3.3.2 查看光谱模块
3.3.3 传统光谱模型建立模块
3.3.4 光谱模型共享模块
3.3.5 未知样品预测模块
3.3.6 模型自更新功能设计
3.3.7 用户操作日志模块
3.3.8 数据备份
3.4 本章总结
第四章 总结与展望
4.1 本文总结
4.2 研究展望
参考文献
已获得成果
项目来源
致谢
本文编号:3871228
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 花生油中黄曲霉素检测的研究背景、意义及研究现状
1.1.1 研究背景及意义
1.1.2 研究现状与存在的问题
1.2 光谱分析云平台的研究背景、意义及研究现状
1.2.1 研究背景及意义
1.2.2 研究现状
1.3 论文章节安排
第二章 霉变植物油黄曲霉毒素含量及特征光谱分析
2.1 中红外光谱原理
2.2 实验样品、仪器与方法
2.2.1 霉变花生油样品的制备
2.2.2 液相色谱-质谱联用仪及检测方法
2.2.3 傅里叶变换红外光谱仪及检测方法
2.2.4 化学计量学方法
2.2.5 模型评价指标
2.3 霉变花生油的光谱特性
2.4 吸光度比值方法快速分析霉变花生油
2.5 不同化学计量学方法分析霉变花生油
2.5.1 SG-PLS方法筛查霉变花生油
2.5.2 PCA-LDA方法筛查霉变花生油
2.5.3 MW-LDA方法应用于特征波段定性分析霉变花生油
2.6 本章总结
第三章 基于JAVAWEB的光谱分析平台的设计与实现
3.1 相关理论与技术
3.1.1 MVC设计模式
3.1.2 HTML、CSS、JAVASCRPIT和AJAX
3.1.3 JAVAWEB相关技术
3.2 需求分析及系统功能架构
3.2.1 需求分析
3.2.2 系统功能架构
3.3 平台各功能模块实现
3.3.1 登陆注册模块
3.3.2 查看光谱模块
3.3.3 传统光谱模型建立模块
3.3.4 光谱模型共享模块
3.3.5 未知样品预测模块
3.3.6 模型自更新功能设计
3.3.7 用户操作日志模块
3.3.8 数据备份
3.4 本章总结
第四章 总结与展望
4.1 本文总结
4.2 研究展望
参考文献
已获得成果
项目来源
致谢
本文编号:3871228
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huaxue/3871228.html
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