气相色谱结合化学计量学分析4种食用植物油的指纹图谱

发布时间：2017-08-08 04:04

  本文关键词：气相色谱结合化学计量学分析4种食用植物油的指纹图谱

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【摘要】：运用气相色谱法对4类植物油(橄榄油、花生油、菜籽油和大豆油)的脂肪酸组成进行分析,并构建了植物油的指纹图谱,对4类植物油进行鉴别和分类。采用连续投影算法(SPA)对变量进行筛选,选出11个特征变量。以特征变量作为输入,使用主成分分析(PCA)和有监督模式识别(径向基函数神经网络(RBFANN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM))进行建模分析。结果表明,11个特征变量能够较好地区分4类植物油,PCA获得了较好的分类,RBF-ANN的预报结果最佳,预报率为92.6%,并且能准确预报二组分混合掺杂油样。该方法能够准确区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定。
【作者单位】： 中国广州分析测试中心广东省化学危害应急检测技术重点实验室;
【关键词】： 植物油 橄榄油 气相色谱 指纹图谱 化学计量学 鉴别
【基金】：广东省专业镇中小微企业服务平台建设项目(2013B091604003) 广东省主体科研机构创新能力建设专项(粤科规财字[2014]208号) 广州市天河区科技计划项目(2013B040402012)
【分类号】：O657.71;TS227
【正文快照】： 食用油是人们膳食结构中不可或缺的重要组成成分[1]。近年来,食用油的安全受到来自“地沟油”、掺假油等劣质油的威胁。脂肪酸甘油酯是食用植物油的主要成分,也是其最为重要的营养成分[2]。脂肪酸为食用植物油中的特征成分,不同植物油的脂肪酸组成和含量有一定差异,在油脂质量

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本文编号：638093