基于导数光谱融合建模的红外光谱定量分析方法

发布时间：2017-09-11 11:04

本文关键词：基于导数光谱融合建模的红外光谱定量分析方法

【摘要】：设计了基于奇摄动技术的导数光谱估计器并提出基于不同阶次导数光谱空间的融合建模定量分析方法。方法充分利用导数光谱信息空间、区间最小二乘法和融合建模的优点,挖掘光谱深层次信息进行融合建模。分别利用麦汁浓度范围4.23~18.76°P(柏拉图度)的啤酒红外光谱公共数据集和配制的浓度为0.04%~5%范围的葡萄糖溶液实测光谱数据集进行定量分析方法的对比实验。实验结果表明,融合建模定量分析方法能获得最小的预测均方根误差(RMSEP),其值分别为0.121和0.087,能够准确地进行定量分析。与其它建模方法相比较,基于导数光谱的融合建模方法所建立的预测模型具有明显优越的性能。
【作者单位】：东北大学信息科学与工程学院;中国科学院自动化研究所;上海市计量测试技术研究院;
【关键词】： 定量分析 奇摄动技术 导数光谱 区间偏最小二乘 融合建模
【基金】：国家自然科学基金(No.11404054) 河北省自然科学基金项目(No.F2016501138,F2014501127)资助~~
【分类号】：O657.33
【正文快照】： 1引言目前,光谱分析技术广泛应用于食品、药品、环保监测以及医疗诊断分析等领域[1~11]。如何挖掘光谱信息,建立精确、稳定的分析模型是应用领域中最为关切的问题。因此利用光谱进行定量分析的关键是从光谱中充分提取建模所需的有效信息[12,13]。光谱定量分析中最常用的预处理

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