基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究

发布时间：2017-09-12 05:04

  本文关键词：基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究

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【摘要】：五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。
【作者单位】： 深圳市计量质量检测研究院;
【关键词】： 地理标志五常大米 电感耦合等离子体光谱 电感耦合等离子体质谱 无机元素 主成分分析 Fisher判别 人工神经网络
【基金】：国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项经费“双打”专项项目任务计划基金项目(2012104019-6)资助
【分类号】：O657.3;TS210.7
【正文快照】： 引言地理标志产品是指利用产自特定地域的原材料,按照传统工艺在特定地域内所生产的,质量、特色或者声誉在本质上取决于其原产地域地理特征的,并依照规定经审核批准以原产地域名称命名的产品,这一概念在国外已有100多年历史[1]。五常地区种植的稻米品质优良,色、香、味俱佳,已

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本文编号：835229