净信号的局部建模算法及其在近红外光谱分析中的应用

发布时间：2017-09-26 12:16

  本文关键词：净信号的局部建模算法及其在近红外光谱分析中的应用

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【摘要】：提出了一种基于净信号分析的局部建模算法,以克服光谱定量分析中样本间差异性过大和样本待测性质与光谱之间存在非线性等问题。首先利用净信号分析方法得到校正样本和待测样本的净信号,然后用待测样本净信号和校正样本净信号之间的欧式距离作为样本相似性判据,选取一定数量的与待测样本最相似的校正样本组成局部校正子集,建立局部PLS回归模型。针对一组猪肉近红外光谱数据集的实验结果表明,该方法的预测精度显著优于全局建模方法和基于光谱欧式距离的局部建模方法。
【作者单位】： 浙江大学工业控制技术国家重点实验室;
【关键词】： 光谱定量分析 局部校正方法 净信号 偏最小二乘 近红外光谱
【基金】：国家(973计划)项目(2012CB720500) 国家自然科学基金项目(61590925)资助
【分类号】：O657.33;TS251.7
【正文快照】： 引言近红外光谱分析技术发展很快,已经被广泛应用于食品、农业、医药、石化等领域[1-5],这主要是因为其具有快速、无损、无需或只需少量样本预处理等优点。然而,近红外光谱往往存在背景漂移,噪声干扰严重,谱带重叠以及信号弱等问题[6],无法直接从光谱获取有用信息,必须依赖多

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本文编号：923442