基于Bootstrap-SVM在小样本条件下光谱定量分析研究（英文）

发布时间：2017-10-03 21:17

  本文关键词：基于Bootstrap-SVM在小样本条件下光谱定量分析研究（英文）

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【摘要】：提出了一种在小样本条件下建立光谱定量分析的新方法-Bootstrap-SVM模型。以道路沥青为研究对象,共收集29个来自6个不同单位的沥青样本,利用所提方法建立了沥青针入度定量分析模型。Bootstrap-SVM由Bootstrap重抽样、噪声注入及SVM三个步骤组成。为了对比所提方法的优势,对比了目前常用的PLS模型以及SVM模型。研究结果表明Bootstrap-SVM,PLS,SVM预测均方根误差分别为0.773 5,2.889,1.784 4,所提方法预测精度最好,为小样本条件下光谱定量分析提供了一种新的有效方法。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 小样本 Bootstrap 支持向量机
【基金】：Fundamental Research Founds for Central Universities(YS1404)
【分类号】：O657.3
【正文快照】： trum　quantitative　analysis　based　on　small　sample　set,whileIntroductionthe　spectrum　quantitative　analysis　based　on　large　sample　sethas　been　well　studied[1-4].In　the　cases　of　small　sample　set,it　　Spectrum　quantitative　analysis　，

本文编号：966783