红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别牛肝菌种类及总汞含量分析

发布时间：2017-10-06 08:02

  本文关键词：红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别牛肝菌种类及总汞含量分析

  更多相关文章： 红外光谱 牛肝菌 Hg 重金属 鉴别 健康风险

【摘要】：傅里叶变换红外光谱结合化学计量学建立快速鉴别牛肝菌种类及测定牛肝菌中总Hg含量的方法。采集15种共48份云南常见牛肝菌的红外光谱信息并用冷原子吸收光谱-直接测汞仪测定牛肝菌的总Hg含量,根据FAO/WHO规定的每周Hg允许摄入量(provisional tolerable weekly intake,PTWI)评价牛肝菌的食用安全性;采用Norris平滑、多元散射校正、二阶导数、正交信号校正-微波压缩等方法对牛肝菌的红外光谱进行优化处理,优化处理后的数据进行主成分分析、偏最小二乘判别分析建立快速鉴别牛肝菌种类及牛肝菌总Hg含量的预测模型。结果显示:(1)主成分分析的前三个主成分累积贡献率为77.1%,不同种类牛肝菌在主成分得分图中能够明显区分开,表明不同种类牛肝菌的化学组分或含量具有差异;(2)不同产地、种类牛肝菌总Hg含量差异明显,其总Hg含量在0.17~15.2mg·kg~(-1) dw之间;若成年人(60kg)每周食用300g新鲜牛肝菌则少数牛肝菌摄入的Hg超过PTWI的限量标准,食用有一定风险;(3)牛肝菌红外光谱数据与总Hg含量拟合,进行偏最小二乘判别分析,能快速区分总Hg含量低(≤1.95 mg·kg~(-1)dw)、中(2.05~3.9mg·kg~(-1) dw)、高(≥4.1mg·kg~(-1) dw)的牛肝菌样品,并且Hg含量差异越大,越易于区分;进一步建立牛肝菌总Hg含量预测模型,训练集的R2为0.911 4,RMSEE为1.09,验证集的R2和RMSEP分别为0.949 7和0.669 5,牛肝菌总Hg含量预测值与测定值比较接近,模型预测效果良好。红外光谱结合化学计量学方法能快速鉴别牛肝菌种类,区分不同总Hg含量的牛肝菌样品并对Hg含量进行准确预测,为野生牛肝菌的质量控制和食用安全评估提供快速、简便的方法。
【作者单位】： 云南农业大学农学与生物技术学院;云南省农业科学院药用植物研究所;玉溪师范学院资源环境学院;
【关键词】： 红外光谱 牛肝菌 Hg 重金属 鉴别 健康风险
【基金】：国家自然科学基金项目(31260496,31460538) 云南省教育厅科学研究基金项目(2013Z074) 云南农业大学研究生科技创新项目(2015ykc20)资助
【分类号】：TS219;O657.33
【正文快照】： 引言我国是食用菌生产、出口和消费大国,食用菌产业是我国农业中的重要产业,其产值仅次于粮、棉、油、菜、果,居第六位,在我国农业经济中发挥着重要作用[1]。云南是我国野生食用菌种类和自然产量最高的地区[2-3],牛肝菌、松茸、块菌等野生食用菌深受国内外消费者亲睐[4-5],其

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 宋国胜;李琳;胡松青;;傅立叶红外光谱应用研究进展[J];现代食品科技;2010年04期

2 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2010年07期

3 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2010年10期

4 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2011年01期

5 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2011年02期

6 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2011年03期

7 ;《近红外光谱解析实用指南》[J];分析化学;2011年04期

8 韩润平,李建军,杨贯羽,鲍改玲;结合重金属前后浮萍的红外光谱比较[J];光谱学与光谱分析;2000年04期

9 史永刚,冯新泸,李子存;近红外光谱在石油产品测试评定中的应用[J];化学通报;2000年03期

10 周晓蕾,刘京生,王保怀;红外光谱法的应用[J];保定师专学报;2000年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 甄梦章;;红外光谱解析程序[A];全国第六届分子振动光谱学术报告会文集[C];1990年

2 崔继承;赵振武;丁东;唐玉国;;纳米自洁净玻璃近红外光谱特性分析[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年

3 吴婧;郁露;孙素琴;;栽培与野生丹参的红外光谱三级鉴定研究[A];第十四届全国分子光谱学术会议论文集[C];2006年

4 梁逸曾;范伟;陈爱明;张志敏;;近红外光谱软件的设计和实现[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年

5 谭福元;李梦龙;冯晓瑜;张婧;;红外光谱谱构关系探讨[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年

6 杭义萍;王海水;;红外光谱:消除水溶液中水吸收峰干扰的新方法[A];中国化学会第28届学术年会第9分会场摘要集[C];2012年

7 王海水;席时权;;红外光谱与长烃链化合物的结构[A];全国第13届分子光谱学术报告会论文集[C];2004年

8 谢狄霖;;红外光谱信息管理系统[A];全国第13届分子光谱学术报告会论文集[C];2004年

9 邱江;潘红春;叶勤;张嗣良;;红外光谱监测糖化酶发酵过程[A];全国第10届分子光谱学术报告会论文集[C];1998年

10 孙宁邦;;气相色谱或放出气体分析与付立叶变换红外光谱联用的模块式接口[A];全国第五届分子光谱学术报告会文集[C];1988年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 记者 李犁;近红外光谱专业委员会云南物联站成立[N];云南日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 薛晓康;电化学表面增强红外光谱的应用与发展[D];复旦大学;2008年

2 杜国荣;复杂体系近红外光谱建模方法研究[D];南开大学;2012年

3 郝勇;近红外光谱微量分析方法研究[D];南开大学;2009年

4 程旺兴;醌类中药小分子电子转移机理研究—红外光谱电化学循环伏吸法和导数伏吸法[D];安徽大学;2012年

5 王金意;钯、镍及其非金属合金电极的表面红外光谱与应用研究[D];复旦大学;2010年

6 单瑞峰;近红外光谱建模方法及温度效应研究[D];南开大学;2014年

7 严彦刚;表面增强红外光谱在铂族电极上的拓展及应用[D];复旦大学;2007年

8 黄正国;基质隔离—红外光谱和量化计算研究金属原子与甲醇及乙炔的反应[D];复旦大学;2004年

9 周志有;原位快速时间分辨显微FTIRS的建立及其对Pt微电极表面动态过程的研究[D];厦门大学;2004年

10 刘智超;复杂信号解析与建模方法研究[D];南开大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李祥辉;近红外光谱在食品检验及生物分析中的应用研究[D];福州大学;2013年

2 朱伟成;表面增强红外光谱材料的制备和研究[D];南京师范大学;2012年

3 陈灶鑫;灵芝红外光谱规律及灵芝微量元素含量的研究[D];广东工业大学;2013年

4 戚华溢;嵌入式零树小波用于红外光谱压缩的研究[D];四川大学;2002年

5 曹凤娟;表面增强红外光谱对膜蛋白的检测及表面增强红外基底的研究[D];东北师范大学;2013年

6 刘效林;白酒红外光谱特征提取与分类应用研究[D];华中科技大学;2013年

7 刘军红;基于支持向量机的红外光谱子结构解析[D];四川大学;2005年

8 王方;原位薄层色谱—红外光谱联用技术研究[D];河北师范大学;2013年

9 崔秀君;温度限制串联相关网络在近红外光谱数据解析中应用的研究[D];东北师范大学;2003年

10 陈建波;二维相关红外光谱差异分析方法及其应用研究[D];清华大学;2010年

，

本文编号：981618