《中国烟草学会2011年学术年会优秀论文汇编》2011年
本文关键词:计算机技术在烟叶检测与分级领域的应用,由笔耕文化传播整理发布。
《中国烟草学会2011年学术年会优秀论文汇编》2011年
基于DSP技术的烤烟分级智能识别研究
施礼 桂俊杰
【摘要】:研究了基于DSP技术的烤烟分级智能识别方法,主要思想是通过采集烤烟烟叶的数字图像信号,然后利用相应的智能识别算法从数字图像信号中提取烟叶的外观特征参数,将得到的参数与专家数据库中的标准参数比对后完成对烤烟的分级。结合烤烟分级的现状和数字信号处理器的基本概念,分析了烤烟分级智能识别过程中的两个关键点:1、根据识别烟叶的特征,形成有效的智能识别算法,用于提取烟叶的特征参数;2、高速的软硬件处理平台,用于高效的执行智能识别算法。提出一种结合了高性能的数字信号处理器、计算机网络和数据库的智能识别系统实现方案。
【作者单位】:
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
1引言生物特征识别技术是一种基于生物的生理和行为特征里利用信息技术的手段进行鉴定的自动化智能方法。其特点是采集目标生物体的数字图像信息,利用数字信号处理领域中的各种智能识别算法从采集到的图像信息中提取出生物体的基本特征信息,通过这些基本特征信息对目标的身
下载全文更多同类文献
PDF全文下载
CAJ全文下载
(如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)
CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,,AdobeReader仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李翠英;贺立源;马文杰;刘华波;黄魏;;采用轮廓特征的烟叶部位组分类研究[J];计算机工程与应用;2009年26期
2 韩力群,何为,段振刚,苏维均,石芹侠;烤烟烟叶自动分级的智能技术[J];农业工程学报;2002年06期
3 韩力群;何为;苏维均;段振刚;;基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究[J];农业工程学报;2008年07期
4 张惠民,韩力群,段正刚;基于图像特征的烟叶分级[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜东亮;毛鹏军;王俊;张丽丽;符丽君;;基于计算机视觉的烟叶自动分级系统硬件设计[J];传感器与微系统;2008年04期
2 杨纪青;;我国各省区煤炭生产数值分布的自组织分类[J];广州化工;2009年09期
3 许文方;张海东;李贵荣;杨丽祥;;仿生传感智能感官检测技术及其在云南特色农产品品质检测中的应用[J];安徽农业科学;2013年10期
4 胡立朝;林洁;白燕;张雪梅;徐智策;;模糊数学在烟草研究中的应用[J];河北工业科技;2008年06期
5 章英;;基于收购质量的烤烟烟叶无损检测技术研究综述[J];湖北农业科学;2011年07期
6 段史江;谭方利;余金龙;刘显华;王生才;王玉帅;宫长荣;;机器视觉技术在烤烟密集烘烤过程中的应用[J];湖南农业科学;2011年03期
7 刘剑君;申金媛;张乐明;刘润杰;;基于红外光谱的烟叶自动分级研究[J];激光与红外;2011年09期
8 申振宇;申金媛;刘剑君;刘润杰;;基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用[J];计算机与数字工程;2012年07期
9 彭丹青;申金媛;刘剑君;丁春峰;刘润杰;;基于径向基网络的烟叶光谱分级[J];农机化研究;2009年10期
10 张乐明;申金媛;刘剑君;刘润杰;;概率神经网络在烟叶自动分级中的应用[J];农机化研究;2011年12期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 马文杰;烟叶图像采集技术规范与烤烟收购质量分级特征研究[D];华中农业大学;2007年
2 李东亮;基于化学成分的烟草质量评价方法研究与应用[D];河南农业大学;2008年
3 谭旭;扩展粗糙集模型及其在烟叶质量预测与评价中的应用[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 裴暑云;基于嵌入式ARM的图像处理的物料分级系统的研究[D];武汉工业学院;2010年
2 周泽庆;工商交接烟叶质量变异分析及其质量保障措施研究[D];中国农业科学院;2011年
3 李胜;烤烟烟叶图像特征提取和质量分级研究[D];中南大学;2011年
4 陈津;烟叶内在质量近红外检测及与外观特征的相关性研究[D];北京工商大学;2010年
5 陈俊圻;基于图像处理与人工神经网络的烟叶检测系统的研究与应用[D];北京工商大学;2010年
6 闫鼎;平顶山烤烟综合质量评价及与美国烤烟的对比分析[D];河南农业大学;2011年
7 于子翊;储粮微生物的显微图像特征提取和识别技术分析[D];首都师范大学;2006年
8 李浩;基于数字图像处理技术的烤烟烟叶自动分组模型研究[D];华中农业大学;2007年
9 李翠英;基于轮廓特征的烤烟烟叶自动分组技术研究[D];华中农业大学;2008年
10 周旭锋;基于数字图像处理的烟叶加料均匀性检测系统的研究[D];南京理工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张帆,张鸿宾;基于内容的标准烟叶图像数据库检索[J];计算机工程与应用;2002年07期
2 韩力群,何为,段振刚,苏维均,石芹侠;烤烟烟叶自动分级的智能技术[J];农业工程学报;2002年06期
3 马文杰;贺立源;徐胜祥;陈杰;吴照辉;;基于烤烟透射特征的烟叶图像分割研究[J];农业工程学报;2006年07期
4 张建平,吴守一,方如明;农产品质量的计算机辅助检验与分级(第Ⅰ报)烟叶外观品质特征的定量检验[J];农业工程学报;1996年03期
5 张建平,吴守一,方如明,蔡健荣;农产品质量的计算机辅助检验与分级(第Ⅱ报) 烟叶自动分级模型的建立与训练[J];农业工程学报;1997年04期
6 张帆,方如明,蔡健荣;基于人工神经网络技术提取烟叶质量特征值[J];农业机械学报;2000年06期
7 韩力群;何为;苏维均;石芹侠;;光机电一体化烤烟烟叶图像采集系统的研发[J];微计算机信息;2006年07期
8 周文,韩力群,李锐;计算机图像处理技术在烤烟烟叶形状特征提取中的应用[J];烟草科技;2000年01期
9 阎瑞琼,韩力群,陈晋东;计算机技术在烟叶检测与分级领域的应用[J];烟草科技;2001年03期
10 张帆,张新红,张彤;模糊数学在烟叶分级中的应用[J];中国烟草学报;2002年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘霁宇;;高速运动目标模糊图像智能识别增强方法研究[J];信息通信;2013年03期
2 刘志鹏,魏君,付春英;集装箱编号智能识别系统的研究[J];包装工程;2002年05期
3 ;智能识别[J];金卡工程;2003年11期
4 郭成贺;;巧用咔咕图语制作妙趣横生的图片[J];网友世界;2010年14期
5 李伟青;建筑构件智能识别方法研究[J];浙江大学学报(理学版);2005年04期
6 邱雪峰;张同庄;;非接触式智能识别卡系统的设计[J];工矿自动化;2007年05期
7 许传昊;;煤矿工业智能识别分析技术的研究与应用[J];煤炭技术;2013年08期
8 刘艳斌,罗才双;时域波形智能识别的混合推理机制[J];计算机应用研究;1997年01期
9 许传昊;;煤矿工业智能识别分析技术的研究与应用[J];山东煤炭科技;2013年06期
10 ;HP PrecisionScan 3.00——智能识别“生力军”[J];电子计算机与外部设备;2000年08期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杜松怀;刘志存;王忠义;施正香;;基于红外通信的动物身份智能识别装置[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 ;[N];人民邮电;2008年
2 《网络世界》记者 高杨;[N];网络世界;2013年
3 齐泽萍;[N];山西经济日报;2008年
4 本报记者 任爱青;[N];中国电子报;2010年
5 记者 李建伟;[N];中国知识产权报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 凌云峰;基于安控平台的智能识别与报警[D];苏州大学;2009年
2 洪炎峰;实时海洋浮游生物目标智能识别系统设计[D];浙江大学;2012年
3 张翔;基于神经网络的结构损伤远程智能识别方法研究[D];武汉理工大学;2004年
4 张知临;工商网上违法广告智能识别关键技术研究与实现[D];浙江大学;2013年
5 骆晓娟;市容违章行为智能识别系统设计[D];浙江大学;2014年
6 吴成勇;基于模糊技术的智能识别及其应用研究[D];江南大学;2011年
7 丁方;心电畸异波智能识别方法的研究[D];华东理工大学;2012年
8 李翔基;基于本体的虚拟零件智能识别方法研究与应用[D];北京邮电大学;2009年
9 史中辉;玉米种子品种智能识别系统研究[D];山东农业大学;2011年
10 王强;基于小波和希尔伯特—黄变换的气液两相流流型智能识别方法[D];东北电力大学;2007年
本文关键词:计算机技术在烟叶检测与分级领域的应用,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:107130
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/107130.html