冯斌, 导师:汪懋华,计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究

  本文关键词：计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究

    前言：利用计算机视觉技术进行水果品质的在线检测与分选技术研究，对提高果品市场竞争力与产品增值效益具有重要应用前景。特别是在我国加入WTO世界贸易组织之后，这一需求显得更为迫切。本文就是在这样的背景下，研究了水果在线检测与品质分选的方法和技术，目的在于解决动态条件下，图象质量差，信息量大，实时处理能力低，检测精度低等问题。主要研究内容如下： (1)在分析现有微分边缘检测算子的基础上，根据水果图象在检测时只需要检测目标外边缘的特点，提出了两种新的边缘检测算法：灰度邻域法和模板分析法。这两种方法检测的图象面积仅约传统方法的1／2，因此检测速度约是传统方法的2倍。由于在搜索过程中采用圆周上等角度方向进行，使检测出的边缘点有序。且边缘点清晰、连续，无需进一步细化和序列化处理，提高了系统处理速度。 (2)根据试验图象背景的均匀特性，提出了图象的快速定位和标记方法。对160×140大小的图象以10×10网点处理，仅需处理224个象素点后，，就可以通过质点法计算出目标物体的参考形心和参考平均半径，有效地减少了后续处理的图象面积，提高了处理速度。 (3)对于运动造成的图象模糊问题，传统...
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文献名称 计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究

Article Name
英文(英语)翻译 Study on the Method of Computer Vision Information Processing and Fruit Gradation and Detection Technology;

作者 冯斌; 导师:汪懋华;

Author

作者单位
Author Agencies 中国农业大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 计算机视觉; 图象处理; 神经网络; 分形; 水果分级;

Keywords computer vision,image processing,neural networks,fractal,fruit grading;

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  本文关键词：计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究，由笔耕文化传播整理发布。