复杂目标进化指导的高效网络能耗指导
本文选题:多目标进化 + 分布式网络 ; 参考:《科技通报》2014年04期
【摘要】:在分布式计算系统下,网络中各个计算机终端节点的能耗管理是下一代网络分布式计算发展的瓶颈问题。传统的能耗管理调度方法采用单台计算机为模型进行分析,无法全面的权衡网络系统中各个节点的平均能耗,无法达到最优的能耗管理。提出一种基于多目标进化的分布式网络能耗管理办法,采用进化的思想,对系统对每个个体划分相应的等级,在此基础上,采用先种群等级分割,后个体等级排序的方法确定分割度,最后根据模型最优化的方向实现资源最优调度。通过2000个随机任务在10台分布式计算机上的运行情况进行实验,结果表明,采用本文的调度算法后,能耗大大降低,并且算法稳定,可靠,工程应用性很强。
[Abstract]:In the distributed computing system, the energy consumption management of each computer terminal node in the network is the bottleneck of the next generation network distributed computing development. The traditional method of energy consumption management and scheduling is analyzed by a single computer model, which can not balance the average energy consumption of each node in the network system, and can not achieve the optimal energy consumption management. A distributed network energy consumption management method based on multi-objective evolution is proposed. The idea of evolution is used to divide the system into corresponding levels for each individual. The division degree is determined by the method of post-individual ranking. Finally, the optimal scheduling of resources is realized according to the direction of model optimization. The operation of 2000 random tasks on 10 distributed computers is carried out. The results show that the energy consumption is greatly reduced and the algorithm is stable and reliable, and the engineering application is very strong.
【作者单位】: 周口师范学院计算机科学与技术学院;
【基金】:河南省重点科技攻关项目(102102210265) 河南省基础与前沿研究项目(132300410400) 河南省信息技术教育研究规划项目(ITE12064)
【分类号】:TP338.8
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1870538
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