基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究 南京廖华

  本文关键词：基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

作者：林白

来源：《计算机光盘软件与应用》2014年第01期

摘 要：现下的工业技术领域规模日渐壮大，尤其是涉及微小尺寸精密技术检测的实际要求逐渐上升，以往的检测手段已经不能满足大量工业部件的供应需求，因此需要竭尽全力对计算机视觉范围内的精密校正处理方案进行总结。

关键词：计算机视觉分析；微小尺寸；精密校正；阈值；图像分割

中图分类号：TP274.4

计算机视觉分析理论是基于精密模式识别和人工智能程序化校验技能进行综合整编的方法，利用光学信息对真实物理结构的实时反映，配合人机协调手段进行二维图像的呈现。在工件表面进行质量检测和图片制备要素分析的系统环节中，阐述物体在空间环境之间的关系样式，争取三维场景的科学搭建。集合要素内容包括边缘、线条和曲面的配备，建立以工业部件为中心的坐标体系，并适当运用不同符号表现模式实现必要三维结构和空间关系的调整，促进精密仪器细节检验工作质量的不断提高。

1 计算机视觉检测技术的相关理论研究

1.1 技术原理分析

渗透性计算机辅助支持结构的视觉鉴定技术在被测实体中的图像显示支持功能基础形势上进行质量状况的把控，这其实就是根据既定的偏差标准实现规模物件的逐个排查。细致的检测工作在深度零件的诱导性特征和完整性配件的支持下，对整体完好效果的几何制备模型进行测量[1]。近阶段的视觉规范系统利用电耦合器件和摄像机进行主题元素的捕捉，并利用计算机内部程序的数字信号转化工具实现图像的并行处理。采用目标图像的特殊坐标记录，利用灰度分布图内的多种综合功能处理系统改善的要务。常规视觉下的检测过程相对比较繁琐，主要是将被检测物体放置于照明效果相对均匀的可控制背景环境中，联结CCD技术和图像卡实现被测部件和数字图像的共性要素融合，保证计算机自动化处理程序的录入。当然，这类研究系统是需要利用相关软体进行放大的，其主要必备功能就是进行图像的预处理、识别和有效分析，将整个过程内部的实际结果数值，包括被测部件的自身缺陷、尺寸等进行整理。

1.2 计算机视觉微小尺寸精密检测工业应用技术的现状

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