朱仁康从“毒”论治皮肤病的数据挖掘

发布时间：2016-12-31 13:00

  本文关键词：电子计算机技术在中医学上的应用概况，由笔耕文化传播整理发布。

《北京中医药大学》 2014年

朱仁康从“毒”论治皮肤病的数据挖掘

杨卫  

【摘要】：目的：探讨朱仁康朱老从毒论治皮肤病的辨证特点、用药规律,归纳、总结并传承朱老从毒论治皮肤病的学术思想、临床经验。 方法：使用Microsoft office Exce114.0.6112.5000录入2006年出版《朱仁康临床经验集：皮肤外科(第1辑)》中朱仁康诊治疮疡皮肤外科病案500例。记录患者一般情况、中西医诊断、症状、皮损情况、中医证型、证素、治法、内服药物、外用药物、疗效等44项内容。采用SPSS17.0统计软件进行频数分析。采用WEKA3.7数据挖掘软件进行基于支持向量机的分类分析、关联规则分析。 结果： 1、纳入情况 依据纳入标准、排除标准进行筛选后共纳入500例病例。其中初诊140例,复诊360例。 2、描述性分析结果 在纳入分析的500例医案中,患者男性239例,女性261例。患者最小年龄0.5岁,最大年龄85岁,平均年龄34.95±16.071岁,年龄中位数34岁。 在最终纳入分析的500例病例中,共出现81种西医诊断,60种中医诊断。 本次研究病历中,共出现96种症候,858种次。其中前五位为：风热郁滞肌肤证(6.30%),血热动风证(5.80%),风湿蕴肌证(5.40%),气滞血瘀证(5.20%),营卫不和证(4.80%)。 在96种症候中,与“火”、“热”、“毒”相关的症候出现48种(50%),472种次(55.01%)。在这472种次与“火”、“热”、“毒”相关的症候中,排名前五位的症候为：风热郁滞肌肤证(11.4%),血热动风证(10.60%),血热风盛证(6.4%),湿热蕴脾证(5.1%),血热化燥证(4.2%)。前五位出现的累积频率为37.7%。 在最终纳入分析的500例医案中,从证素栏共出现32种证素,共1688种次证素。出现频率排名前5位的证素如下：火热(18.00%),湿(12.50%),风(12.20%),血热(8.5%),脾(7.1),前5位证素占总证素的百分比为：58.30%。 在500条证素中,共有372条(74.40%)证素出现“火热”、“血热”或“燥”此三种证素。其中,“火热”出现314次,“血热”出现145次,“燥”出现48次。在此372条证素中,除“火热”、“血热”、“燥”之外,出现23种证素其中出现频率排名前5位的证素如下：湿(43.82%),风(42.74%),脾(25.00%),血瘀(16.13%),胃(11.56%)。 在最终纳入分析的500例医案中,AD治法分解(最简单要素)栏,共出现火热相关的治法分解共有342条。其中,与火热相关的治法分解按频率降序统计如下：清热(87.72%)、解毒(42.40%)、凉血(40.94%)、润燥(11.99%)、泻火(3.22%)、托毒(2.63%)、降火(0.88%)、泄热(0.58%)、通腑(0.58%)、透邪(0.29%)。 在342条与火热有关的治法分解中,共出现30种其他治法分解,按出现频率降序排列,前五位如下：除湿(33.63%)、祛风(30.70%)、活血(12.57%)、止痒(11.99%)、滋阴(10.81%)。 在最终纳入分析的500例医案中,“AE内服中药处方”栏统计467份处方,共出现药物216味,总计4846味次,每张方子平均用药13.38味,涉及《中药学新世纪第二版》中的19大类、34小类药物,应用最多的5类药物是清热药,补虚药,利水渗湿药,解表药,化痰止咳平喘药。其中排名前十位药物为：赤芍,甘草,当归,生地,黄芩,茯苓,牡丹皮,金银花,连翘,防风。 清热药物主要涉及5种类,总共45味,1870味次。清热解毒药22味,577味次；清热燥湿药9味,411味次；清热泻火药6味,181味次；清热凉血药5味,672味次；清虚热药3味,29味次。朱老常用清热药有：清热解毒药：金银花,连翘,大青叶,忍冬藤,重楼,蒲公英,蚤休；清热凉血药：赤芍,生地,牡丹皮,玄参,紫草；清热燥湿药：黄芩,白鲜皮,马尾连,六一散,苦参；清热泻火药：石膏,栀子,知母；清虚热药：地骨皮。 3、数据挖掘结果 对最终纳入分析的朱仁康500例医案中的180项属性以“火热”作为分类属性进行基于支持向量机的SMO分析,分类准确率达到94.6%,Kappa值0.886,并得出二者之间的权重关系。选取权重在0.38以上的属性：西医诊断类：慢性荨麻疹(0.8219)；归纳舌象：苔黄(0.6009),舌绛(0.4573),苔白(0.4262),舌紫(0.4023)；皮损：抓痕(0.8088),结节(0.5867)；自觉症状：痛(0.9752),烧灼(0.5914)；皮损部位：头皮(0.9003),大腿(0.7047),腹部(0.5589),四肢(0.3904)；证素：血热(0.7834),脾(0.6745),血虚(0.5438),气虚(0.3858)。证候规范：风湿蕴肤证(0.8658),血热风盛证(0.8504),瘀血阻络证(0.4366)；主要伴随症状：纳差(0.4459)；治法规范：清热利湿(0.493)；治法分解(最简单要素)：祛风(0.8972),通络(0.7852),清热(0.6891),滋阴(0.4925),化痰(0.3957)；主要伴随症状：纳差(0.4459)；药物：苍术(0.9495),桂枝(0.7372),川芎(0.6135),防风(0.5635),红花(0.5246),地黄(0.499),白鲜皮(0.3988),独活(0.386)。 对最终纳入分析的朱仁康500例医案中的60项属性进行基于置信度(Confidence)和提升度(Lift)关联规则分析,并得出药物之间的关联规则。基于提升度的关联结果显示：黄芩、金银花、甘草、连翘,赤芍、金银花、牡丹皮、连翘,黄芩、马尾连,金银花、连翘之间存在着明显的配伍运用规律。 结论： 研究采用机器学习分析朱老从毒论治皮肤病的辩证思路、用药规律,归纳、总结并传承朱老从毒论治皮肤病的临床经验。机器学习分析结果符合朱老临床认知,足以使用客观数据佐证朱老的学术观点。今后随着计算机信息技术的进一步发展,机器学习有望成为继承名老中医经验总结与传承的有效途径。

【关键词】：
【学位授予单位】：北京中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R249;R275.9
【目录】：

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本文编号：229401