移动云计算联盟数据资源整合机制研究

发布时间：2017-03-26 01:06

  本文关键词：移动云计算联盟数据资源整合机制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社交网络、移动互联网、物联网等迅速发展,数据以前所未有的速度增长,如何充分管理和利用这些数据资源成为目前研究的热点问题。云计算技术为数据资源提供强大的存储与计算能力,提高了大数据的处理能力,使得数据资源的真正价值得到实现。然而,面对日益复杂的云竞争市场,加上大数据越来越居高的地位,单一云计算服务商很难适应快速变化的大环境,一种新型的组织形式—移动云计算联盟应运而生(Mobile Cloud Computing Alliance,MCCA)。面对移动云计算联盟内海量、异构、多样的数据资源,如何对其进行整合并重新组织,成为数据资源能否被成功利用和共享的关键问题,因此,有必要建立一套完善科学的移动云计算联盟数据资源整合机制。本文在分析MCCA及其数据资源内涵、特征的基础上,运用进化论揭示了MCCA数据资源整合机理,在此基础上,设计了MCCA数据资源整合机制整体框架,包括数据资源获取与存储机制、数据资源聚类和组合机制。在获取与存储机制中,首先,运用基于Mapreduce改进的Page Rank算法对MCCA数据资源进行抽取,然后运用本体描述语言RDF和Hbase技术对抽取到的数据资源进行转换与存储,从而实现了联盟数据资源标准化存储;在聚类和组合机制中,利用基于广度优先搜索改进的聚类算法对MCCA数据资源进行了有效的分类,基于Agent技术构建了的MCCA数据资源组合体系结构,并采用量子多目标进化算法对组合优选模型进行求解;最后,以中关村移动云计算联盟为对象进行了实证研究。本文对移动云计算联盟数据资源整合机制的研究,旨在使移动云计算联盟数据资源能够实现合理的组织与利用,实现数据资源的高效增值;完善了移动云计算联盟数据资源整合机制的理论体系,对促进移动云计算联盟数据资源共享与利用具有重要的理论与现实意义。
【关键词】：移动云计算联盟 数据资源 整合 机制
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP3;F49
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的及意义12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 评述16-17
• 1.3 研究内容和方法17-19
• 1.3.1 研究内容17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.3.3 技术路线18-19
• 第2章 MCCA数据资源整合演化机理及机制框架19-28
• 2.1 移动云计算联盟产生动因及内涵19-21
• 2.1.1 移动云计算联盟产生动因分析19
• 2.1.2 移动云计算联盟内涵及特征19-20
• 2.1.3 移动云计算联盟组建目标及组织形式20-21
• 2.2 移动云计算联盟数据资源特征及类型21-23
• 2.2.1 移动云计算联盟数据资源界定21-22
• 2.2.2 移动云计算联盟数据资源特征22
• 2.2.3 移动云计算联盟数据资源类型22-23
• 2.3 基于进化论的移动云计算联盟数据资源整合演化机理23-26
• 2.3.1 移动云计算联盟数据资源整合内涵23-24
• 2.3.2 移动云计算联盟数据资源整合要素24
• 2.3.3 移动云计算联盟数据资源整合进化过程分析24-26
• 2.4 移动云计算联盟数据资源整合机制框架设计26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第3章 移动云计算联盟数据资源获取与存储机制28-37
• 3.1 移动云计算联盟数据资源抽取28-30
• 3.1.1 移动云计算联盟数据资源代表集28-29
• 3.1.2 基于PageRank的移动云计算盟数据资源抽取29-30
• 3.2 移动云计算联盟数据资源转换30-33
• 3.2.1 移动云计算联盟数据资源转换目的30-31
• 3.2.2 基于本体的移动云计算联盟数据资源转换流程31-32
• 3.2.3 移动云计算联盟数据资源转换规则32
• 3.2.4 局部与全局数据模型构建32-33
• 3.3 移动云计算联盟数据资源存储33-36
• 3.3.1 移动云计算联盟数据资源存储网的生成与更新33-34
• 3.3.2 移动云计算联盟数据资源存储性能分析34-35
• 3.3.3 基于HBase的移动云计算联盟数据资源存储35-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第4章 移动云计算联盟数据资源聚类与组合机制37-51
• 4.1 移动云计算联盟数据资源聚类37-42
• 4.1.1 移动云计算联盟数据聚类算法描述37-38
• 4.1.2 广度优先搜索聚类38-39
• 4.1.3 聚类有效性评价39-40
• 4.1.4 移动云计算联盟数据聚类过程40-42
• 4.2 移动云计算联盟数据资源组合42-50
• 4.2.1 移动云计算联盟数据资源组合原则及目的43-44
• 4.2.2 基于Agent的移动云计算联盟数据资源组合体系结构44-45
• 4.2.3 移动云计算联盟数据资源组合流程45-46
• 4.2.4 移动云计算联盟数据资源组合优选46-50
• 4.3 本章小结50-51
• 第5章 实证研究51-62
• 5.1 中关村移动云计算联盟概况51-53
• 5.1.1 中关村移动云计算联盟简介51-52
• 5.1.2 数据来源52-53
• 5.2 中关村移动云计算联盟数据资源获取与存储53-59
• 5.2.1 中关村移动云计算联盟数据资源抽取53-56
• 5.2.2 中关村移动云计算联盟数据资源转换56-57
• 5.2.3 中关村移动云计算联盟数据资源存储57-59
• 5.3 中关村移动云计算联盟数据资源聚类与组合59-61
• 5.3.1 中关村移动云计算联盟数据资源聚类59-60
• 5.3.2 中关村移动云计算联盟数据资源组合60-61
• 5.4 本章小结61-62
• 结论62-63
• 参考文献63-68
• 攻读学位期间发表的学术论文68-69
• 致谢69

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