基于HBase的飞行参数数据存储技术研究

发布时间：2017-04-12 19:01

  本文关键词：基于HBase的飞行参数数据存储技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：飞行参数数据对于航空飞行器的日常维护、飞行训练和事故分析等方面都有着极其重要的作用。随着现代数据记录技术的发展,飞行参数记录仪记录的信号数量和信号记录密度都在快速增长,飞行参数数据记录总量的快速增长促使故障分析等方面的飞行参数数据分析需求变得更加多元和迫切。传统的飞行参数数据处理方法通常以单一属性、单一文件查询为需求,检索时以文件为单位,通过查找文件获取单一的文件数据,这种传统方法不能有效地对多文件的联合分析和特定参数信号集的分析提供良好的支持。本文针对飞行参数数据文件中数据存储及检索在传统方式下的局限性,提出了一种基于HBase数据库的分布式存储架构,将飞行参数数据文件中的数据依据飞行参数属性分离,最终将所有数据按参数属性存储到HBase数据库中,实现了对飞行参数数据的列式存储和对扩展检索需求的良好支持。针对HBase处理条件检索时效率低下问题,本文设计建立了二级索引结构,用于提升HBase条件检索效率。通过实验验证该索引结构能够有效提高HBase的条件检索效率。最后,本文按所提出的存储架构搭建实验系统,完成与传统处理飞行参数数据主要方式之间的性能对比。通过实验结果表明,本文提出的存储方案大大加快了面向飞行参数数据的访问效率,为飞行参数数据的综合利用提供了存储管理上的实际应用参考价值。
【关键词】：飞参文件 飞行信号 HBase 分布式存储
【学位授予单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP333;TP311.13
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.2 研究现状11-12
• 1.2.1 飞行参数数据存储研究现状11
• 1.2.2 列存储研究现状11-12
• 1.3 本文研究内容及组织结构12-14
• 第2章 相关技术综述14-25
• 2.1 Hadoop平台简介14-16
• 2.1.1 MapReduce编程模型14-15
• 2.1.2 HDFS文件系统15-16
• 2.2 NoSQL数据库的基础理论16-17
• 2.3 HBase数据库简介17-23
• 2.3.1 数据模型18-19
• 2.3.2 HBase系统架构19-21
• 2.3.3 HBase中的文件存储21-23
• 2.4 飞行参数数据文件23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第3章 基于HBase的飞行参数数据存储系统25-37
• 3.1 飞行参数数据存储系统需求分析25-27
• 3.1.1 问题分析25-26
• 3.1.2 系统需求分析26-27
• 3.2 应用HBase数据库的可行性分析27-28
• 3.3 HBase集群优化研究28-29
• 3.4 详细设计29-36
• 3.4.1 存储结构设计29-31
• 3.4.2 数据写入模块设计31-33
• 3.4.3 数据检索应用设计33-34
• 3.4.4 辅助索引设计34-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第4章 系统测试与实验分析37-48
• 4.1 实验环境搭建37-43
• 4.1.1 Hadoop平台搭建37-41
• 4.1.2 HBase数据库部署41-43
• 4.2 实验设置43-44
• 4.3 实验分析44-48
• 第5章 总结与展望48-50
• 5.1 论文工作总结48-49
• 5.2 未来工作展望49-50
• 参考文献50-52
• 致谢52-53
• 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文53

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本文编号：301909