图书馆云数据中心设计与实现

发布时间：2017-04-26 01:11

  本文关键词：图书馆云数据中心设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着信息时代的迅速发展,信息量飞速增长,图书馆存储的信息资源数量及种类也越来越多,数字图书馆的蓬勃发展使得各种信息资源通过网络提供给用户,带给用户便捷的信息服务。然而,图书馆却面临着用户流失的危机。各个图书馆数字资源的大力建设,造成各海量数据库资源形成数据孤岛,同时存在数据重复建设、重复存储及安全隐患等问题。用户访问资源,需要耗费大量时间忙于各系统的应用及切换,将各资源库以最低成本联合起来,进行资源集成和知识发现,为用户提供全面、高效、便捷的个性化服务,是图书馆需要发展及解决的关键问题。本文设计建设一种基于云计算的图书馆数据服务中心,根据图书馆提供存储资源和信息服务的基本职能,利用云计算的思想及相关技术,按照异构化、透明化、定制化、及时性和自治性的设计原则设计了图书馆云数据服务中心的软件体系架构,并详细设计了该服务中心的三个主要功能模块,分别是:数据集成模块、信息服务的提供和调用模式及相关信息推送模块。在数据集成模块中,对于图书馆云数据服务中心的分布式异构数据,使用元数据管理方法,通过XML技术实现元数据的封装,采用中间件架构方式,将异构数据库元数据组成的局部模式作为底层源数据,将虚拟数据库即全局模式作为中间层,将用户需求组成的用户模式作为上层应用层,分别构建局部模式、全局模式、用户模式及其之间的映射规则,实现图书馆分布式异构数据的集成,从而使得图书馆的信息资源达到最大化有效集成。采用Web Service技术来描述图书馆数据服务中心的服务及调用模型,使用户最终通过Web进行调用,避免不同的操作系统、开发平台和开发语言给用户带来的体验差异,给用户提供便捷的、一站式的访问平台。相关信息推送模块基于图书馆信息资源的有效集成,利用云计算的分布式编程技术Map-Reduce,采用Apriori算法实现数据集成后的深度数据挖掘,分别在用户搜索数据、查看数据、借阅数据及登陆服务中心时,根据不同的查询条件,推荐与需求信息相关的信息资源,帮助用户发现资源,利用资源,给用户提供个性化服务。图书馆云数据服务中心解决了不同数据库系统的异构问题,利用数据和服务的集成,为用户提供丰富的数据资源和软件资源,最终实现图书馆数据服务中心的资源集成及知识发现,给用户提供便捷的、一站式的访问平台。本文对图书馆资源的利用、服务的拓展和发展具有积极的作用,对提高图书馆的服务质量有着重要的战略意义。
【关键词】：云计算 图书馆 数据中心 数据集成 信息推送
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G250.7;TP308
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 绪论13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 国内外数据中心发展现状14-15
• 1.3 研究的意义15-16
• 1.4 主要内容16
• 1.5 组织结构16-17
• 第二章 关键技术研究17-29
• 2.1 云计算技术17-20
• 2.1.1 云计算的体系架构17-18
• 2.1.2 云计算的服务类型18-19
• 2.1.3 云计算的关键支撑技术19-20
• 2.2 数据集成技术20-24
• 2.2.1 分布式异构数据的特征20-21
• 2.2.2 数据集成的三种架构21-24
• 2.3 数据挖掘技术24-27
• 2.3.1 数据挖掘的发展过程及应用价值24-26
• 2.3.2 数据挖掘的分布式并行化发展26-27
• 2.4 WEB SERVICE27-29
• 第三章 总体架构和功能模块设计29-39
• 3.1 设计原则及目标29-30
• 3.1.1 设计原则29-30
• 3.1.2 设计目标30
• 3.2 数据中心软件体系架构设计30-32
• 3.3 数据中心功能模块设计32-39
• 3.3.1 数据集成33-35
• 3.3.2 信息服务的提供和调用模式35-37
• 3.3.3 相关信息推送37-39
• 第四章 分布式异构数据集成功能实现39-55
• 4.1 图书馆数据服务中心的元数据39-41
• 4.2 局部模式构建41-47
• 4.2.1 分布式异构数据库注册41-44
• 4.2.2 元数据提取及存储44-45
• 4.2.3 在虚拟数据库中的存储结构45-47
• 4.3 全局模式构建47-48
• 4.3.1 构建原则47
• 4.3.2 在虚拟数据库中的存储结构47-48
• 4.4 用户模式构建48-50
• 4.4.1 构建原则48-49
• 4.4.2 在虚拟数据库中的存储结构49-50
• 4.5 模式映射50-55
• 4.5.1 局部模式到全局模式的映射50-53
• 4.5.2 全局模式到用户模式的映射53-55
• 第五章 基于云计算的信息推送功能实现55-67
• 5.1 基于APRIORI算法的数据挖掘55-59
• 5.2 用MAPREDUCE实现数据挖掘59-63
• 5.3 通过WEBSERVICE实现相关信息推送63-67
• 5.3.1 图书馆数据服务中心提供的信息推送服务63
• 5.3.2 通过Apache Axis2实现WebService服务63-67
• 第六章 功能测试67-79
• 6.1 云数据服务中心搭建67-70
• 6.1.1 硬件环境68
• 6.1.2 软件环境68-69
• 6.1.3 系统部署69
• 6.1.4 测试数据及测试流程69-70
• 6.2 数据集成功能测试70-76
• 6.2.1 局部模式建立70-72
• 6.2.2 局部模式与全局模式映射规则制定72-75
• 6.2.3 用户模式与全局模式映射规则制定75-76
• 6.3 相关信息推送功能测试76-78
• 6.4 实验结论78-79
• 第七章 结论与展望79-81
• 7.1 研究结论79
• 7.2 研究展望79-81
• 参考文献81-83
• 致谢83-85
• 作者简介85-86

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