云数据中心的能效计量与系统优化
发布时间:2021-10-02 00:27
数据中心是云计算的底层支撑设施。近年来在云计算的带动下,数据中心的规模不断扩张并在全球得到广泛部署。与此同时数据中心的能耗急剧增长,一方面增加了数据中心的运营成本,另一方面大量的碳排放使数据中心受到来自政府及环保组织的压力与日俱增。在激烈的云计算市场的竞争和日益受到关注的环保压力中,如何有效地控制和降低数据中心的能耗成本以及碳排放已经引起工业界和学术界的广泛关注。能耗计量是数据中心能耗管理的基石。合理的能耗计量方法可以帮助数据中心分析能耗成本,设计合理的计价策略,并为能效优化提供依据。数据中心的能耗主要由两部分组成:服务器等IT设施和制冷系统等非IT设施。为了提高IT设施的利用率,数据中心通常采用虚拟化技术管理IT资源,因此虚拟机是数据中心管理IT设施与资源的最基础单元。然而虚拟机作为物理硬件资源的逻辑抽象,无法直接通过硬件测量其能耗。此外,虚拟机之间的资源竞争会导致虚拟机出现能耗变化,而当前的研究中所采用的资源–能耗映射模型无法有效地刻画资源竞争对能耗的影响。另一方面,非IT设施也占了数据中心能耗很大比例,而且非IT设施的能耗与效率受到IT设施负载的影响很大。目前对于非IT设施的能耗...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:121 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
数据中心IT能耗负载变化
华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文很大的可行空间。但是如图4-4和4-5所示,当把谷歌x和阿里巴巴[99]公布的数据中心的利用率在时间和空间上进行分析后发现,数据中心负载不但存在4.1节中描述的时间维度上的不均衡,还存在空间维度上的不均衡,存在局部的服务器利用率很高的现象。因此
华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文很大的可行空间。但是如图4-4和4-5所示,当把谷歌x和阿里巴巴[99]公布的数据中心的利用率在时间和空间上进行分析后发现,数据中心负载不但存在4.1节中描述的时间维度上的不均衡,还存在空间维度上的不均衡,存在局部的服务器利用率很高的现象。因此,温水制冷仍旧存在一定的风险。
本文编号:3417639
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:121 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
数据中心IT能耗负载变化
华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文很大的可行空间。但是如图4-4和4-5所示,当把谷歌x和阿里巴巴[99]公布的数据中心的利用率在时间和空间上进行分析后发现,数据中心负载不但存在4.1节中描述的时间维度上的不均衡,还存在空间维度上的不均衡,存在局部的服务器利用率很高的现象。因此
华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文很大的可行空间。但是如图4-4和4-5所示,当把谷歌x和阿里巴巴[99]公布的数据中心的利用率在时间和空间上进行分析后发现,数据中心负载不但存在4.1节中描述的时间维度上的不均衡,还存在空间维度上的不均衡,存在局部的服务器利用率很高的现象。因此,温水制冷仍旧存在一定的风险。
本文编号:3417639
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