SSD盘监控系统的设计与实现
发布时间：2021-10-18 17:19
随着近几年信息化的快速发展,业务系统对数据库的处理数据量、并发请求、吞吐量要求越来越高。基于传统磁硬盘的数据库系统,磁盘IO一直是很大的瓶颈。大多数工程师开始将重点从传统的机械硬盘解决方案转移到更优秀的固态硬盘解决方案。SSD（固态硬盘）被认为是HHD（硬盘驱动器）新一代的替代品,SSD将是系统规划的重要一环。为了保证业务稳定性,对SSD固态硬盘的监控必不可少。实现一个低成本、预估SSD盘剩余寿命、并可以对固态硬盘的存储、读写速率、动态坏块数等全方面监控的监控系统是非常有意义的。本论文来源于实际工程项目——SSD盘监控系统。通过安装Telegraf插件,该插件可以执行python采集程序,通过读取配置文件获取每个监控项的采集间隔和相应数据源,完成数据采集任务,并对这些数据进行整合。分析出异常数据,并将详细具体的告警信息及时发给相关责任人,将整合的数据展示在Web平台上,方便用户查阅。同时,为减少告警数量并保证报警的质量,本项目也做出一些举措,从源头上,监控平台在配置监控时支持多点判断,用户可以设置连续n点异常或历史m点中有n点异常时触发告警,减少数据抖动造成的告警误判。告警后,系统会控...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２?ＭＶＣ组件关系不意图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＭＶＣ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ??
部到叶子结点的完整过程，进而对数据进行有效判别，同一个数据集最后的分类??结果会随着选用的决策树算法不同而不同，但是整体的分类结果不会有明显差别。??决策树流程如图２－３所示。??姐??＾决策树??”?１分娜法?絲！数据??Ｖ???Ｖ???＞分类规则?＞?分类并预测????ｖ?４／??测试集一＞?模型评估?《！？结－架??图２－３决策树分析流程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｄｅｃｉｓｉｏｎ?ｔｒｅｅ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??２．４．２?ＣＡＲＴ决策树算法??虽然运用ＩＤ３算法和Ｃ４．５算法进行数据挖掘可以获得很多有用信息，但也导??致了这两种算法会生成很大很深的决策树，修剪困难。将二叉树与多叉树进??行比较发现，二叉树产生的数据碎片少且纯度高，决策树划分属性的另一种方法??是根据基尼指数的最小系数来划分，可处理倾斜度高或者多态的数据值数据。??ＣＡＲＴ算法运用二分递归的思想，假设决策树是二叉树，内部结点特征的取??值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样??的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入空间即特征空间划分为有限个单元，??并在这些单元上确定预测的概率分布
系统相关数据库??系统的存储设计依据数据的特点分别进行存储，用户信息、留言信息、报警信息采用关系型数据库ＭｙＳＱＬ存储，监控数据采用时序数据库ｉｎ行存储。??ＭｙＳＱＬ?数据库??ｙＳＱＬ是开源关系型数据库管理系统的典型代表［２５］?，?ＭｙＳＱＬ数据结构化查询语句（ＳＱＬ）管理数据库。ＭｙＳＱＬ发展以来，由于它的以及适用性而受到广泛关注，为此如果不需要做数据分析等大数据量Ｌ是管理内容最好的选择。??ｙＳＱＬ虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分类回归树算法的在线静态电压稳定裕度评估[J]. 丁长新,张沛,孟祥飞,李伟杰,王雨薇. 电力系统及其自动化学报. 2020(01)
[2]基于决策树特征提取的支持向量机在岩性分类中的应用[J]. 韩启迪,张小桐,申维. 吉林大学学报(地球科学版). 2019(02)
[3]Python语言的Web开发应用分析[J]. 蔡敏. 无线互联科技. 2019(04)
[4]改进的C4.5算法的研究与应用[J]. 赵建民,黄珊,王梅,刘澎. 计算机与数字工程. 2019(02)
[5]基于Elasticsearch的校内全文搜索平台的研究与实现[J]. 钦蒋承,沈宏良. 现代计算机(专业版). 2018(34)
[6]基于MVC模式的监控系统分析与设计[J]. 付志雄,张雪芳. 机电产品开发与创新. 2018(04)
[7]基于Python的Web信息获取方法研究[J]. 魏冬梅,何忠秀,唐建梅. 软件导刊. 2018(01)
[8]SQLAlchemy的达梦数据库方言设计与实现[J]. 蒋洪磊,王骜. 计算机与网络. 2015(15)
[9]Python最新Web编程框架Flask研究[J]. 叶锋. 电脑编程技巧与维护. 2015(15)
[10]基于SQLAlchemy的研究和在数据库编程中的应用[J]. 陈忠菊. 电脑编程技巧与维护. 2015(01)
硕士论文
[1]基于Elasticsearch的房源搜索系统的设计与实现[D]. 张光异.华中科技大学 2019
[2]基于Flask框架的创新创业平台系统的设计与实现[D]. 王沛.山东大学 2018
[3]固态硬盘写入/擦除次数与读写速度的优化设计[D]. 陶亮.哈尔滨工业大学 2017
[4]信息系统开发中的对象关系映射机制研究及应用[D]. 刘战峰.太原科技大学 2016
[5]Flask框架下成品油销售系统设计与实现[D]. 王译庆.西安电子科技大学 2015
[6]基于WSGI规范的Web数据库应用系统研发[D]. 李绘英.武汉理工大学 2012
[7]基于WSGI的可复用统计审核平台的研究与实现[D]. 庄家栋.中南大学 2009
[8]集群监控中的数据采集技术研究[D]. 廖家建.华中科技大学 2008
本文编号：3443185
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２?ＭＶＣ组件关系不意图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＭＶＣ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ??
部到叶子结点的完整过程，进而对数据进行有效判别，同一个数据集最后的分类??结果会随着选用的决策树算法不同而不同，但是整体的分类结果不会有明显差别。??决策树流程如图２－３所示。??姐??＾决策树??”?１分娜法?絲！数据??Ｖ???Ｖ???＞分类规则?＞?分类并预测????ｖ?４／??测试集一＞?模型评估?《！？结－架??图２－３决策树分析流程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｄｅｃｉｓｉｏｎ?ｔｒｅｅ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??２．４．２?ＣＡＲＴ决策树算法??虽然运用ＩＤ３算法和Ｃ４．５算法进行数据挖掘可以获得很多有用信息，但也导??致了这两种算法会生成很大很深的决策树，修剪困难。将二叉树与多叉树进??行比较发现，二叉树产生的数据碎片少且纯度高，决策树划分属性的另一种方法??是根据基尼指数的最小系数来划分，可处理倾斜度高或者多态的数据值数据。??ＣＡＲＴ算法运用二分递归的思想，假设决策树是二叉树，内部结点特征的取??值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样??的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入空间即特征空间划分为有限个单元，??并在这些单元上确定预测的概率分布
系统相关数据库??系统的存储设计依据数据的特点分别进行存储，用户信息、留言信息、报警信息采用关系型数据库ＭｙＳＱＬ存储，监控数据采用时序数据库ｉｎ行存储。??ＭｙＳＱＬ?数据库??ｙＳＱＬ是开源关系型数据库管理系统的典型代表［２５］?，?ＭｙＳＱＬ数据结构化查询语句（ＳＱＬ）管理数据库。ＭｙＳＱＬ发展以来，由于它的以及适用性而受到广泛关注，为此如果不需要做数据分析等大数据量Ｌ是管理内容最好的选择。??ｙＳＱＬ虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分类回归树算法的在线静态电压稳定裕度评估[J]. 丁长新,张沛,孟祥飞,李伟杰,王雨薇. 电力系统及其自动化学报. 2020(01)
[2]基于决策树特征提取的支持向量机在岩性分类中的应用[J]. 韩启迪,张小桐,申维. 吉林大学学报(地球科学版). 2019(02)
[3]Python语言的Web开发应用分析[J]. 蔡敏. 无线互联科技. 2019(04)
[4]改进的C4.5算法的研究与应用[J]. 赵建民,黄珊,王梅,刘澎. 计算机与数字工程. 2019(02)
[5]基于Elasticsearch的校内全文搜索平台的研究与实现[J]. 钦蒋承,沈宏良. 现代计算机(专业版). 2018(34)
[6]基于MVC模式的监控系统分析与设计[J]. 付志雄,张雪芳. 机电产品开发与创新. 2018(04)
[7]基于Python的Web信息获取方法研究[J]. 魏冬梅,何忠秀,唐建梅. 软件导刊. 2018(01)
[8]SQLAlchemy的达梦数据库方言设计与实现[J]. 蒋洪磊,王骜. 计算机与网络. 2015(15)
[9]Python最新Web编程框架Flask研究[J]. 叶锋. 电脑编程技巧与维护. 2015(15)
[10]基于SQLAlchemy的研究和在数据库编程中的应用[J]. 陈忠菊. 电脑编程技巧与维护. 2015(01)
硕士论文
[1]基于Elasticsearch的房源搜索系统的设计与实现[D]. 张光异.华中科技大学 2019
[2]基于Flask框架的创新创业平台系统的设计与实现[D]. 王沛.山东大学 2018
[3]固态硬盘写入/擦除次数与读写速度的优化设计[D]. 陶亮.哈尔滨工业大学 2017
[4]信息系统开发中的对象关系映射机制研究及应用[D]. 刘战峰.太原科技大学 2016
[5]Flask框架下成品油销售系统设计与实现[D]. 王译庆.西安电子科技大学 2015
[6]基于WSGI规范的Web数据库应用系统研发[D]. 李绘英.武汉理工大学 2012
[7]基于WSGI的可复用统计审核平台的研究与实现[D]. 庄家栋.中南大学 2009
[8]集群监控中的数据采集技术研究[D]. 廖家建.华中科技大学 2008
本文编号：3443185
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