面向访问模式的混合内存缓存替换策略

发布时间：2021-10-20 10:03

　　大数据时代催生了很多以数据为中心的技术和应用,这对计算机主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求。为了解决传统DRAM（Dynamic Random Access Memory）内存遇到的瓶颈,由DRAM和非易失性存储NVM（Non-Volatile Memory）组成的混合内存技术受到了广泛的关注。在混合内存环境下,缓存的性能至关重要。针对混合内存环境,已有的缓存替换策略研究都是对LRU2思想的改进,虽然考虑了DRAM数据和NVM数据缺失惩罚不对称的现象,但是在面对LRU（Least Recently Used）性能差的负载时也会存在缓存抖动和污染问题,仍然存在优化空间。文中针对不同类型的负载特点,考虑了不同访问模式下DRAM与NVM数据的竞争关系,提出了一种动态可调整的缓存替换策略DLRP（Dynamic Level Replacement Policy）。该策略在面对不同类型的负载时能动态地选择最优的替换策略,在保持整体命中率较好的同时降低了NVM的缺失和写回。实验结果表明,相比WBAR策略,DLRP不仅在IPC上有平均16.5%的提升,而且在能耗和写操作数量上分别降低了5.2%和... 

【文章来源】：计算机科学. 2020,47(10)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 动态等级替换策略
    3.1 LFU友好型负载与LRP算法
    3.2 LRU友好型负载与TLRP算法
    3.3 动态等级替换策略DLRP
4 实验及结果分析
    4.1 实验环境设置
    4.2 实验结果
    4.3 开销分析
结束语



本文编号：3446712