基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

发布时间：2021-10-22 04:21

　　当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性,导致大数据存储存在存储延时长、安全性较差的问题,为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。构建多用户规则调度模型,利用存储数据包生成独立的行向量与n阶矩阵,基于列不满秩概率完成存储算法设计;采用区块链非对称加密技术的公私钥,实现透明与完整的数据交互,对次要信息与数据访问形式实施记录。引入分布式文件系统,将其与Mongo DB非关系型数据库有效结合,从而使非结构化大数据得到安全存储。仿真实验结果表明,该方法不仅具有理想的存储速率,而且使大数据的完整性得到了保证,具有理想的有效性与实践性。 

【文章来源】：吉林大学学报(信息科学版). 2020,38(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

传统集中式存储模型

此类模型以第三方机构的形式，把系统业务数据转换为预定义数据表格式后，将其储存于非关系型数据库[11]中，并在数据中心对所有数据实施集中储存与管理。虽然该模型具有较强的数据维护与管理操作性能，但因其数据储存形式与数据库维护的开放性，极易发生信任危机，所以架构出图2所示的区块链分布式模型，以加强数据的扩展性[12]与动态存储的安全性。该模型通过去除第三方数据管理机构，分离数据源与数据管理，将分布式存储与数据管控权交给每个企业或个人。由各个数据中心、数据库以及物联网传感设备所组建的数据源与数据库管理工具的可视化性能，令数据库更加简易适用。

虽然分布式文件系统能实现PB量级的数据存储，但存在访问延时较长的弊端，为了改进分布式文件系统的动态安全存储性能，通过Mongo DB[17]非关系型数据库的引入，设计一种分布式文件系统与Mongo DB相结合的动态安全存储技术，以使非结构化大数据的动态信息存储得以实现。图3所示为非结构化大数据的动态存储平台。图3中Mongo DB模块的结构如图4所示。图4 基于动态存储平台的Mongo DB结构示意图


本文编号：3450372