云计算平台中心服务器系统异常检测技术研究及系统实现

发布时间：2021-10-26 03:03

　　随着电子商务、商业智能、大数据分析、人脸识别等技术的市场化应用,产生了对计算、存储、网络资源的较大需求,并随着业务的变化需要实时调整。云计算能够以弹性扩展、按需分配的特点为云计算服务的提供商和用户带来共赢的商业模式。云计算服务的基础设施往往有大量的服务器运行,保障服务器可靠运行是提供稳定的云计算服务的基础。本文通过运行在服务器上的操作系统对外提供的获取服务器状态的接口,采集服务器的相关状态信息。通过用户设定的状态取值的阈值和服务器历史状态的数据判断服务器运行状态是否异常,做到云计算中心服务器的自动化异常检测、异常通知和异常溯源。由于云计算中心服务器的服务器数量较多,需要实时判断异常,采集的属性维度较高的特点,设计并开发了数据的采集、数据传输、数据存储、异常分析、异常溯源、数据展示共七个模块。本文使用了基于监督学习的方法检测已经明确的异常状态;并运用非监督学习的方法检测未知的异常状态。最后将本文开发的软件部署在服务器中,并对服务器的性能指标进行采集和异常检测算法的测试。本论文的研究工作具体包含以下几个方面:（1）对云计算平台中心服务器系统异常检测进行了需求分析和详细设计,通过开源的软件和... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Netty服务端通过Selector处理多个管道的模型

端主动向浏览器发送数据包。WebSocket 的优点是形成了一条在浏览器和服务器间双向通信的通道，其传输数据格式比较轻量，通信高效。2.6 分布式发布订阅消息系统 Kafka消息中间件 Kafka 是一种高效的消息队列，主要用于分布式的消息发布和订阅，能够支持在线水平扩展。Kafka 中的消息是以主题为基本的消息集合，不同的主题之间完全隔离。每个主题在创建时可以指定分区的个数，各个分区分别存储此消息主题的一部分消息而且在这个分区中是强顺序性的，而且多个消费者可以分别从各个分区中取消息即能保证数据的顺序性，又能对数据进行高效的传输。Kafka 和同类的消息中间件相比，有较高的数据吞吐量，同时因为数据持久化是顺序写入，所以消息持久化顺序更快。Kafka 的拓扑结构如图 2.2 所示。

3.1 云计算平台中心服务器系统异常检测结构示意gram of abnormal detection in Cloud computing platfor中心服务器上部署服务器状态采集组件，并心。用户的用例图如图 3.2 所示，用户可以历史的运行状态，设置异常判断的阈值，并知，对异常发生的时间点可以溯源到相应的

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据异常的监测技术综述[J]. 吴镜锋,金炜东,唐鹏.  计算机科学. 2017(S2)
[2]云资源池探针的故障检测方法研究[J]. 权鹏宇,车文刚,余任,周志元.  软件. 2017(08)
[3]目标函数值辅助的SMO算法改进研究[J]. 郑奇,段会川,孙海涛.  小型微型计算机系统. 2016(12)
[4]Spring Boot研究和应用[J]. 王永和,张劲松,邓安明,周智勋.  信息通信. 2016(10)
[5]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海.  微型机与应用. 2016(14)
[6]基于单分类支持向量机和主动学习的网络异常检测研究[J]. 刘敬,谷利泽,钮心忻,杨义先.  通信学报. 2015(11)
[7]基于Maven的轻量级Java软件开发研究[J]. 杨新艳,于伟涛.  科技传播. 2015(17)
[8]基于BP神经网络的集中监测系统故障诊断[J]. 景琎.  甘肃科学学报. 2015(03)

博士论文
[1]云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D]. 王桂平.重庆大学 2015

硕士论文
[1]基于WebSocket协议的在线聊天系统设计与实现[D]. 杜风旭.东南大学 2016
[2]云计算中任务资源需求测量系统的设计与实现[D]. 罗丹岳.西安电子科技大学 2015
[3]面向IaaS的虚拟机异常检测系统研究[D]. 任涛.重庆大学 2014



本文编号：3458694