云时代勘探开发专业数据服务模式探讨

发布时间：2021-10-28 05:34

　　论文综合地震数据管理现状,阐述了云存储技术,以及应用该技术在存储地震大块数据体的必然性,分析了地震大块数据体的存储特质,在此基础上提出了适合石油勘探领域的地震大块数据体云存储的解决方案。 

【文章来源】：信息系统工程. 2020,(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

PetroBank数据存储工作流程

图1 PetroBank数据存储工作流程当前云存储技术已经完成了最初的技术探索和技术积累,不同环境的云计算和云存储平台越来越成熟,为了满足对物探数据的特殊要求,结合当前发展趋势分析,采用云存储技术来进行物探大块数据的存储和管理已经成为技术的必然。

表1 操作系统与应用程序虚拟化技术对比 虚拟操作系统 瘦客户端应用程序 系统资源占用 占用系统资源多 占用系统资源低 技术操作性 无需二次开发,仅需系统配置 需要二次开发,需要客户化定制 运营成本 高 低 可扩展性 差 强图4 基于瘦客户端的应用程序虚拟化技术实现数据访问


本文编号：3462351