基于ANP的云计算数据中心基础环境规划和评估研究

发布时间：2017-05-08 14:17

  本文关键词：基于ANP的云计算数据中心基础环境规划和评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着全球信息化浪潮的推动，2008年我国市场开始重新认识云计算这一全新的ICT应用模式。云计算数据中心相比于传统传统数据中心，主要具有“五高”的特点：可靠性要求高、负荷高、工作效率高、投入产出比高、灵活性高。由于云计算行业的重要性和特殊性，使得云计算数据中心基础环境的建设已经成为学术界讨论的热点。因此，根据云计算数据中心基础环境自身的特点和对其进行评估的重要性和特殊性，分析基础环境可用性影响因素，建立相应的基础环境评估指标体系，探索云计算数据中心基础环境评估方法就显得尤为重要。 本文首先介绍了选题背景，通过分析云计算数据中心在全球以及国内的发展趋势，以及云计算数据中心建设的现状，指出对云计算数据中心基础环境进行评估的必要性，提出本文的研究问题。接下来根据云计算数据中心基础环境的特点，全面分析了云计算数据中心基础环境的规划原则、规划框架、控制要点以及规划误区。文章在深入研究云计算数据中心基础环境影响因素的基础上构建了云计算数据中心基础环境评估指标体系，使之以实现基础环境可用性最大化为目标，将可靠性、效率性、经济性影响因素有机结合，全面反映各影响因素对云计算数据中心基础环境的影响。基于该指标体系，本文建立了基于网络分析模型（ANP）的云计算数据中心基础环境评估模型，运用Super decision软件计算得出各评估指标优先权重并进行指标分析。结果表明文章建立的云计算数据中心基础环境评估模型具有较强的客观性和科学性。文章还提出云计算数据中心基础环境全过程验证理论。最后，，通过对论文研究过程的思考，指出研究的局限性以及未来的研究方向，为云计算数据中心基础环境的规划、评估、验证提供依据。
【关键词】：云计算 数据中心 基础环境 网络层次分析法（ANP）
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP308
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-21
• 1.1 研究背景9-14
• 1.1.1 云计算的概念9-10
• 1.1.2 云计算数据中心的概念10-11
• 1.1.3 云计算数据中心与传统数据中心11-14
• 1.2 研究问题的提出14-20
• 1.2.1 全球云计算数据中心的发展现状及趋势14-15
• 1.2.2 我国云计算数据中心发展现状及趋势15-17
• 1.2.3 云计算数据中心基础设施的建设17-18
• 1.2.4 研究问题的提出18-20
• 1.3 论文主要内容及研究方法20-21
• 1.3.1 研究的主要内容20
• 1.3.2 研究方法20-21
• 第二章 云计算数据中心基础环境21-26
• 2.1 云计算数据中心基础环境概述21
• 2.2 传统数据中心基础环境特点21-22
• 2.3 传统数据中心基础环境面临的挑战22-23
• 2.4 云计算数据中心基础环境的特点23-25
• 2.4.1 布局模式化24-25
• 2.4.2 能耗绿色化25
• 2.4.3 基础环境管理自动化25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 云计算数据中心基础环境的规划26-32
• 3.1 基础环境规划原则27-28
• 3.2 基础环境规划框架28-29
• 3.3 基础环境规划控制要点29
• 3.4 基础环境规划误区29-31
• 3.5 本章小结31-32
• 第四章 云计算数据中心基础环境评估指标体系的设计32-40
• 4.1 设计原则32
• 4.1.1 完整性原则32
• 4.1.2 系统性原则32
• 4.1.3 可操作性原则32
• 4.2 具体评估指标的选取与设计32-38
• 4.2.1 可靠性指标33-34
• 4.2.2 效率性指标34-38
• 4.2.3 经济性指标38
• 4.3 指标体系的建立38-39
• 4.4 本章小结39-40
• 第五章 云计算数据中心基础环境评估模型的构建40-55
• 5.1 模型构建方法及软件介绍40-43
• 5.1.1 网络分析法与层次分析法的区别40
• 5.1.2 ANP 模型的结构分析和计算方法40-43
• 5.1.3 实施 ANP 模型的 SD 软件介绍43
• 5.2 基于 ANP 模型的综合评估方法43-54
• 5.2.1 ANP 模型网络结构建立43-45
• 5.2.2 判断矩阵的建立及其一致性的判断45-52
• 5.2.3 指标权重计算52-54
• 5.3 本章小结54-55
• 第六章 云计算数据中心基础环境的全过程验证55-59
• 6.1 进行全过程验证的原因55-56
• 6.2 全过程验证56-57
• 6.3 全过程验证的实施57-58
• 6.4 本章小结58-59
• 第七章 总结与展望59-61
• 7.1 主要结论59-60
• 7.2 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 发表论文和参加科研情况说明65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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1 刘晓茜;云计算数据中心结构及其调度机制研究[D];中国科学技术大学;2011年

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本文编号：351286