云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用

发布时间：2021-11-28 10:10

　　QPSO算法作为最优秀的群体智能算法之一,有着较强的寻优能力,将QPSO算法用于云计算平台资源调度策略的寻优,有着明显的优势。通过对QPSO算法在云计算中的应用研究,为云计算平台效率的提升提供有效方法。文章对云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用进行分析与研究。 

【文章来源】：无线互联科技. 2020,17(05)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

收缩—扩张系数云模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云模型的船舶系统制造商筛选[J]. 杨健兵.  舰船科学技术. 2019(20)
[2]基于云模型的改进粒子群PMSM参数辨识算法[J]. 时维国,闫小宇.  大连交通大学学报. 2019(01)
[3]基于线性自适应QPSO整定的倒立摆模糊滑模控制[J]. 辛菁,韩相帅,梁炎明,颜翠翠.  系统仿真学报. 2017(11)
[4]带交叉算子的量子粒子群优化算法[J]. 陈汉武,朱建锋,阮越,刘志昊,赵生妹.  东南大学学报(自然科学版). 2016(01)
[5]量子粒子群优化算法的收缩—扩张系数控制策略研究[J]. 黄为勇,徐晓菊,潘晓博,孙彦景,李松.  计算机应用研究. 2016(09)



本文编号：3524237