中职计算机应用专业学生成绩分析中数据仓库和数据挖掘的应用
发布时间：2021-11-29 02:40
《加快推进教育现代化实施方案（2018-2022年）》提出要充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革,加强学生学习行为数据的数字化记录和分析,以信息技术推动职业教育质量提升。基于大数据技术的学习分析的出现及应用对我国教育信息化的发展具有积极意义,但从现有的研究文献中了解到,基于大数据技术的学习分析研究多集中在高等教育领域,在中职教育中还有待进一步推广和深入研究。虽然传统的教学方式也能对学生学习数据进行分析,其结果也能对学生学习效果产生影响。但传统的方式周期过长,信息化程度较低,学习分析技术的应用可弥补这些不足。因此本文结合中职计算机应用专业学生实际和特点,利用文献研究法对数据仓库和数据挖掘在学习分析中的应用进行分析和研究,主要工作如下:首先构建了应用于中职计算机应用专业的学习分析模型;以重庆市垫江县第一职业技术学校计算机应用专业学生相关数据为来源,设计和搭建了数据仓库;通过关联规则算法对学生成绩数据进行挖掘,得出课程之间的关联性及先后排序建议;在分析过程中考虑到,学生的个体因素对学生成绩的影响,运用了K-Means对学生数据进行聚类分析,根据聚类结果的若干特点提出具有针对性的教学...
【文章来源】：西华师范大学四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-１“学习分析”相关文献发文量Figure1-1Learningandanalyzingthequantityofrelevantliterature
前言4图1-２“学习分析”相关文献学科分布情况Figure1-2Studyandanalyzethedisciplinedistributionofrelatedliterature从图1-2中可以看出研究者们的研究学科主要分布在计算机软件及计算机应用、教育理论与教育管理、高等教育三个学科，其中教育理论与教育管理最多，其次为计算机软件及计算机应用学科。对文献内容进行整理发现，早期国内学者对于学习分析的研究主要聚集在其相关理论方面，包括学习分析的研究综述、技术方法、工具、模型框架等等。其中以顾小清的研究成果为最早，在其研究中分析了学习分析技术中的关键技术，完成了学习分析定义的概念界定，并对学习分析要素进行解释[8]。在其后，李青等人结合国外应用的案例，剖析了学习分析技术的优劣[9]。孟玲玲等人，从多个维度阐述了24种学习分析工具的特点，并完成了学习分析工具的分类[10]。祝智庭等人对Greller&Drachsler提出的学习分析通用设计框架进行了说明，对学习分析框架进行了阐述[11]。在理论稍加成熟之后，渐渐有了关于学习分析技术应用的具体研究。例如：付小兵立足于学习分析技术，以决策树和随机森林算法做为学习成绩预测模型算法，找到学习行为投入程度对学业成绩的影响，并为学习分析提供了维度划分标准[12]。庞璐宁根据中职学生特点，构建了学习分析的中职计算机教学模型，并在《平面设计》课程中应用学习分析模型，通过实践，证明基于学习分析的中职计算机教学方式有利于学生改善学习[13]。（2）国外研究现状经过阅读、整理文献发现，关于学习分析技术的应用与实践以及关于学习分
前言5析理论模型的构建是目前国外研究学习分析技术的主要内容。对于学习分析的模型主要包括数据处理和改进措施两大部分[14]。对于模型部分，具有代表性的模型有Siemens的学习分析过程模型、Elias的持续改进循环模型、Chatti的学习分析模型。对于学习分析的应用与实践部分的典型案例有很多，例如：GaryPike等人通过问卷调查获取学生特征、院系特征和教育支出找出教育支出和成绩的相关性并给予反馈[15]。J.Fredericks等人用数据挖掘技术对40个机构的203个工程项目数据进行挖掘，探究评价标准与学生经历对学生成绩的影响等[16]。国外对学习分析的理论研究和实证研究都比较广泛。统计分析与可视化、聚类、文本挖掘、关系挖掘、预测五大类的分类是RomeroVentura及BakerYacef的研究成果，是他们通过对近十年教育领域中学习分析的相关研究进行分析得出的结论[17]。1.2.2数据仓库和数据挖掘在学习分析中的应用研究现状以“学习分析”、“成绩分析”、“数据仓库”、“数据挖掘”做为关键词和主题，在中国知网中检索相关文献，共获取相关中文文献333篇，其中期刊论文工219篇，硕、博士论文110篇，国际会议论文3篇，国内会议论文1篇。通过知网的文献可视化计量分析如图1-3所示：图1-３相关文献发文量Figure1-3Amountofrelatedliterature从图1-3可以看出国内的相关研究总体呈上升趋势，2017年和2018年发表文献量达最高。从2012年起，越来越多的研究学者关注到这个领域，但在2016到2018年间发展较为缓慢。
【参考文献】：
期刊论文
[1]新时期中职班主任管理中遇到的问题与对策探究[J]. 魏蔷. 教育教学论坛. 2020(05)
[2]基于多源数据分析的课程成绩预测与课程预警研究[J]. 宋丹,刘洞波,丰霞. 高等工程教育研究. 2020(01)
[3]浅析提高中职班主任德育能力的方法[J]. 鄂芸. 才智. 2020(03)
[4]从班主任的角度浅谈中职生的管理[J]. 张丽娜. 科学大众(科学教育). 2020(01)
[5]基于K-means聚类算法的中学混合式教学行为研究[J]. 宗春梅,武剑飞,郝耀军,董晓红. 教育与装备研究. 2019(12)
[6]数据仓库技术在高校教务系统中的应用[J]. 张维国. 福建电脑. 2019(09)
[7]基于聚类和关联算法的学生成绩挖掘与分析[J]. 郭鹏,蔡骋. 计算机工程与应用. 2019(17)
[8]学生成绩关键因素挖掘与成绩预测[J]. 谢娟英,张宜,陈恩红. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2019(03)
[9]基于K-means算法的研究生入学成绩分析[J]. 李春生,刘涛,于澍,张可佳. 计算机技术与发展. 2019(02)
[10]关于中等职业教育的现状分析及发展对策探讨[J]. 李建斌. 教育现代化. 2018(33)
硕士论文
[1]基于大数据技术的中职学生成绩分析研究[D]. 徐胜东.广东技术师范大学 2019
[2]决策树算法在学生课程成绩分析中的应用研究[D]. 胡明明.哈尔滨师范大学 2019
[3]基于数据挖掘的IT职业教育研究[D]. 庄党.广西师范大学 2019
[4]学习分析在中职计算机教学中的应用研究[D]. 庞璐宁.广西师范大学 2019
[5]基于学习分析的在线学习成绩预测建模研究[D]. 付小兵.云南师范大学 2019
[6]基于多源数据综合分析的成绩预测研究与实践[D]. 史泽弘.内蒙古大学 2019
[7]基于数据挖掘的学生行为习惯与学习成绩的关联性研究[D]. 王旭.上海师范大学 2019
[8]基于数据分析的高校教学管理决策支持方法研究[D]. 刘娜.浙江大学 2019
[9]关联规则在高职院校教学管理中的应用研究[D]. 景晓玲.兰州大学 2018
[10]基于关联规则的教学行为分析与研究[D]. 刘伊白.北京工业大学 2018
本文编号：3525674
【文章来源】：西华师范大学四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-１“学习分析”相关文献发文量Figure1-1Learningandanalyzingthequantityofrelevantliterature
前言4图1-２“学习分析”相关文献学科分布情况Figure1-2Studyandanalyzethedisciplinedistributionofrelatedliterature从图1-2中可以看出研究者们的研究学科主要分布在计算机软件及计算机应用、教育理论与教育管理、高等教育三个学科，其中教育理论与教育管理最多，其次为计算机软件及计算机应用学科。对文献内容进行整理发现，早期国内学者对于学习分析的研究主要聚集在其相关理论方面，包括学习分析的研究综述、技术方法、工具、模型框架等等。其中以顾小清的研究成果为最早，在其研究中分析了学习分析技术中的关键技术，完成了学习分析定义的概念界定，并对学习分析要素进行解释[8]。在其后，李青等人结合国外应用的案例，剖析了学习分析技术的优劣[9]。孟玲玲等人，从多个维度阐述了24种学习分析工具的特点，并完成了学习分析工具的分类[10]。祝智庭等人对Greller&Drachsler提出的学习分析通用设计框架进行了说明，对学习分析框架进行了阐述[11]。在理论稍加成熟之后，渐渐有了关于学习分析技术应用的具体研究。例如：付小兵立足于学习分析技术，以决策树和随机森林算法做为学习成绩预测模型算法，找到学习行为投入程度对学业成绩的影响，并为学习分析提供了维度划分标准[12]。庞璐宁根据中职学生特点，构建了学习分析的中职计算机教学模型，并在《平面设计》课程中应用学习分析模型，通过实践，证明基于学习分析的中职计算机教学方式有利于学生改善学习[13]。（2）国外研究现状经过阅读、整理文献发现，关于学习分析技术的应用与实践以及关于学习分
前言5析理论模型的构建是目前国外研究学习分析技术的主要内容。对于学习分析的模型主要包括数据处理和改进措施两大部分[14]。对于模型部分，具有代表性的模型有Siemens的学习分析过程模型、Elias的持续改进循环模型、Chatti的学习分析模型。对于学习分析的应用与实践部分的典型案例有很多，例如：GaryPike等人通过问卷调查获取学生特征、院系特征和教育支出找出教育支出和成绩的相关性并给予反馈[15]。J.Fredericks等人用数据挖掘技术对40个机构的203个工程项目数据进行挖掘，探究评价标准与学生经历对学生成绩的影响等[16]。国外对学习分析的理论研究和实证研究都比较广泛。统计分析与可视化、聚类、文本挖掘、关系挖掘、预测五大类的分类是RomeroVentura及BakerYacef的研究成果，是他们通过对近十年教育领域中学习分析的相关研究进行分析得出的结论[17]。1.2.2数据仓库和数据挖掘在学习分析中的应用研究现状以“学习分析”、“成绩分析”、“数据仓库”、“数据挖掘”做为关键词和主题，在中国知网中检索相关文献，共获取相关中文文献333篇，其中期刊论文工219篇，硕、博士论文110篇，国际会议论文3篇，国内会议论文1篇。通过知网的文献可视化计量分析如图1-3所示：图1-３相关文献发文量Figure1-3Amountofrelatedliterature从图1-3可以看出国内的相关研究总体呈上升趋势，2017年和2018年发表文献量达最高。从2012年起，越来越多的研究学者关注到这个领域，但在2016到2018年间发展较为缓慢。
【参考文献】：
期刊论文
[1]新时期中职班主任管理中遇到的问题与对策探究[J]. 魏蔷. 教育教学论坛. 2020(05)
[2]基于多源数据分析的课程成绩预测与课程预警研究[J]. 宋丹,刘洞波,丰霞. 高等工程教育研究. 2020(01)
[3]浅析提高中职班主任德育能力的方法[J]. 鄂芸. 才智. 2020(03)
[4]从班主任的角度浅谈中职生的管理[J]. 张丽娜. 科学大众(科学教育). 2020(01)
[5]基于K-means聚类算法的中学混合式教学行为研究[J]. 宗春梅,武剑飞,郝耀军,董晓红. 教育与装备研究. 2019(12)
[6]数据仓库技术在高校教务系统中的应用[J]. 张维国. 福建电脑. 2019(09)
[7]基于聚类和关联算法的学生成绩挖掘与分析[J]. 郭鹏,蔡骋. 计算机工程与应用. 2019(17)
[8]学生成绩关键因素挖掘与成绩预测[J]. 谢娟英,张宜,陈恩红. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2019(03)
[9]基于K-means算法的研究生入学成绩分析[J]. 李春生,刘涛,于澍,张可佳. 计算机技术与发展. 2019(02)
[10]关于中等职业教育的现状分析及发展对策探讨[J]. 李建斌. 教育现代化. 2018(33)
硕士论文
[1]基于大数据技术的中职学生成绩分析研究[D]. 徐胜东.广东技术师范大学 2019
[2]决策树算法在学生课程成绩分析中的应用研究[D]. 胡明明.哈尔滨师范大学 2019
[3]基于数据挖掘的IT职业教育研究[D]. 庄党.广西师范大学 2019
[4]学习分析在中职计算机教学中的应用研究[D]. 庞璐宁.广西师范大学 2019
[5]基于学习分析的在线学习成绩预测建模研究[D]. 付小兵.云南师范大学 2019
[6]基于多源数据综合分析的成绩预测研究与实践[D]. 史泽弘.内蒙古大学 2019
[7]基于数据挖掘的学生行为习惯与学习成绩的关联性研究[D]. 王旭.上海师范大学 2019
[8]基于数据分析的高校教学管理决策支持方法研究[D]. 刘娜.浙江大学 2019
[9]关联规则在高职院校教学管理中的应用研究[D]. 景晓玲.兰州大学 2018
[10]基于关联规则的教学行为分析与研究[D]. 刘伊白.北京工业大学 2018
本文编号：3525674
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