基于覆盖的粒计算模型及其应用研究
发布时间:2021-12-19 07:55
粒计算作为一种新的计算理论,涵盖了所有与粒度有关的理论、方法和技术。它通过对现实问题进行多视角、多层次的理解和描述,从而得到问题的粒结构表示,是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等的有效工具。粗糙集理论是处理不确定、不精确、不完备等问题的有效数学理论方法,也是粒计算的主要计算范式之一。 经典粗糙集理论基于论域上的等价关系,并将等价关系看成是现实世界的知识在某个粒度上的描述。然而,在很多实际问题中,等价关系的要求过于严格,从而限制了粗糙集理论的应用。对此,研究者从多个角度对经典粗糙集理论做了许多有意义的推广。其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展将知识抽象成论域上的覆盖,具有不依赖于问题的具体描述的特性。 本文的研究以粗糙集理论为计算方法,以覆盖作为知识的表示形式,试图建立一套基于覆盖的粒计算理论模型,具体研究了覆盖近似空间中概念描述的不确定性,覆盖近似空间的知识粒度比较与度量,覆盖近似空间中模糊概念的描述、覆盖近似空间的知识约简、覆盖近似空间的扩展及其应用等关键问题,并取得了如下研究成果: (1)提出了一种新的覆盖粗糙集的模糊度,该模糊度克服了现有不确定性度量方法存在的不合理性。 针...
【文章来源】: 西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:132 页
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 粒计算研究概述
1.3 粒计算的主要理论模型
1.3.1 词计算理论
1.3.2 商空间理论
1.3.3 粗糙集理论
1.4 基于覆盖的粒计算模型研究现状及存在的问题
1.5 本文的主要研究内容及创新研究成果
1.6 本文的组织结构
第二章 粗糙集理论基础
2.1 引言
2.2 PAWLAK粗糙集模型
2.3 基于覆盖的粗糙集模型扩展
2.3.1 覆盖近似空间概念基础
2.3.2 Zakowski覆盖粗糙集模型
2.3.3 Bonikowski覆盖粗糙集模型
2.3.4 Tsang覆盖粗糙集模型
2.3.5 Zhu覆盖粗糙集模型
2.4 本章小结
第三章 覆盖粗糙集的不确定性度量
3.1 引言
3.2 不确定性度量基础
3.2.1 模糊集的不确定性度量
3.2.2 粗糙集的不确定性度量
3.3 BONIKOWSKI覆盖粗糙集的不确定性度量
3.3.1 粗糙度
3.3.2 粗糙嫡
3.3.3 模糊度
3.3.4 不确定性度量方法的修正
3.4 本章小结
第四章覆盖近似空间的层次模型
4.1 引言
4.2 知识粒度基本概念
4.3 现有覆盖上的知识粒度关系定义及其局限性
4.4 基于最小描述的覆盖上的知识粒度关系
4.5 覆盖上的知识粒度关系定义间的联系
4.6 覆盖近似空间的知识嫡
4.7 本章小结
第五章覆盖粗糙模糊集模型及其在模糊决策中的应用
5.1 引言
5.2 现有覆盖粗糙集模型的局限性
5.3 Hu覆盖粗糙模糊集模型
5.4 不同知识粒度下的Hu覆盖粗糙模糊集
5.5 覆盖粗糙模糊集间的关系讨论
5.6 覆盖粗糙模糊集模型在模糊决策中的应用
5.7 本章小结
第六章基于覆盖的知识约简模型及其在不完备信息系统处 理中的应用
6.1 引言
6.2 不完备信息系统处理方法
6.3 覆盖近似空间的相对约简
6.4 覆盖近似空间的知识约简模型
6.5 基于覆盖的知识约简模型在不完备信息系统处理中的应用
6.6 本章小结
第七章 覆盖近似空间的扩展及其在属性约简中的应用
7.1 引言
7.2 覆盖决策系统及其属性约简
7.3 覆盖近似空间的扩展
7.4 覆盖决策系统的启发式属性约简算法
7.5 实验与结果分析
7.6 本章小结
第八章 结束语
8.1 主要贡献综述
8.2 研究工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表(录用)论文和科研情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于断点辨别力的粗糙集离散化算法 [J]. 王国胤,刘静,胡峰. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2009(03)
[2]信息系统中的信息粒与熵理论 [J]. 梁吉业,钱宇华. 中国科学(E辑:信息科学). 2008(12)
[3]分层递阶的模糊商空间结构分析 [J]. 张清华,王国胤,刘显全. 模式识别与人工智能. 2008(05)
[4]覆盖粒度空间的层次模型 [J]. 胡军,王国胤. 南京大学学报(自然科学版). 2008(05)
[5]集值信息系统中的粗糙集扩展模型 [J]. 周玉兰,王国胤,胡军,张清华. 广西师范大学学报(自然科学版). 2008(03)
[6]不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究 [J]. 王国胤,张清华. 计算机学报. 2008(09)
[7]优势关系下不协调信息系统的正域约简 [J]. 陈娟,王国胤,胡军. 计算机科学. 2008(03)
[8]基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简 [J]. 胡清华,于达仁,谢宗霞. 软件学报. 2008(03)
[9]粒计算研究综述 [J]. 王国胤,张清华,胡军. 智能系统学报. 2007(06)
[10]基于商空间粒度计算的SAR图像分类 [J]. 张向荣,谭山,焦李成. 计算机学报. 2007(03)
博士论文
[1]相容粒度空间模型及其应用研究[D]. 郑征.中国科学院研究生院(计算技术研究所). 2006
本文编号:3544050
【文章来源】: 西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:132 页
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 粒计算研究概述
1.3 粒计算的主要理论模型
1.3.1 词计算理论
1.3.2 商空间理论
1.3.3 粗糙集理论
1.4 基于覆盖的粒计算模型研究现状及存在的问题
1.5 本文的主要研究内容及创新研究成果
1.6 本文的组织结构
第二章 粗糙集理论基础
2.1 引言
2.2 PAWLAK粗糙集模型
2.3 基于覆盖的粗糙集模型扩展
2.3.1 覆盖近似空间概念基础
2.3.2 Zakowski覆盖粗糙集模型
2.3.3 Bonikowski覆盖粗糙集模型
2.3.4 Tsang覆盖粗糙集模型
2.3.5 Zhu覆盖粗糙集模型
2.4 本章小结
第三章 覆盖粗糙集的不确定性度量
3.1 引言
3.2 不确定性度量基础
3.2.1 模糊集的不确定性度量
3.2.2 粗糙集的不确定性度量
3.3 BONIKOWSKI覆盖粗糙集的不确定性度量
3.3.1 粗糙度
3.3.2 粗糙嫡
3.3.3 模糊度
3.3.4 不确定性度量方法的修正
3.4 本章小结
第四章覆盖近似空间的层次模型
4.1 引言
4.2 知识粒度基本概念
4.3 现有覆盖上的知识粒度关系定义及其局限性
4.4 基于最小描述的覆盖上的知识粒度关系
4.5 覆盖上的知识粒度关系定义间的联系
4.6 覆盖近似空间的知识嫡
4.7 本章小结
第五章覆盖粗糙模糊集模型及其在模糊决策中的应用
5.1 引言
5.2 现有覆盖粗糙集模型的局限性
5.3 Hu覆盖粗糙模糊集模型
5.4 不同知识粒度下的Hu覆盖粗糙模糊集
5.5 覆盖粗糙模糊集间的关系讨论
5.6 覆盖粗糙模糊集模型在模糊决策中的应用
5.7 本章小结
第六章基于覆盖的知识约简模型及其在不完备信息系统处 理中的应用
6.1 引言
6.2 不完备信息系统处理方法
6.3 覆盖近似空间的相对约简
6.4 覆盖近似空间的知识约简模型
6.5 基于覆盖的知识约简模型在不完备信息系统处理中的应用
6.6 本章小结
第七章 覆盖近似空间的扩展及其在属性约简中的应用
7.1 引言
7.2 覆盖决策系统及其属性约简
7.3 覆盖近似空间的扩展
7.4 覆盖决策系统的启发式属性约简算法
7.5 实验与结果分析
7.6 本章小结
第八章 结束语
8.1 主要贡献综述
8.2 研究工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表(录用)论文和科研情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于断点辨别力的粗糙集离散化算法 [J]. 王国胤,刘静,胡峰. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2009(03)
[2]信息系统中的信息粒与熵理论 [J]. 梁吉业,钱宇华. 中国科学(E辑:信息科学). 2008(12)
[3]分层递阶的模糊商空间结构分析 [J]. 张清华,王国胤,刘显全. 模式识别与人工智能. 2008(05)
[4]覆盖粒度空间的层次模型 [J]. 胡军,王国胤. 南京大学学报(自然科学版). 2008(05)
[5]集值信息系统中的粗糙集扩展模型 [J]. 周玉兰,王国胤,胡军,张清华. 广西师范大学学报(自然科学版). 2008(03)
[6]不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究 [J]. 王国胤,张清华. 计算机学报. 2008(09)
[7]优势关系下不协调信息系统的正域约简 [J]. 陈娟,王国胤,胡军. 计算机科学. 2008(03)
[8]基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简 [J]. 胡清华,于达仁,谢宗霞. 软件学报. 2008(03)
[9]粒计算研究综述 [J]. 王国胤,张清华,胡军. 智能系统学报. 2007(06)
[10]基于商空间粒度计算的SAR图像分类 [J]. 张向荣,谭山,焦李成. 计算机学报. 2007(03)
博士论文
[1]相容粒度空间模型及其应用研究[D]. 郑征.中国科学院研究生院(计算技术研究所). 2006
本文编号:3544050
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/3544050.html