基于CPU/GPU异构并行计算优化的3D实时渲染
发布时间:2021-12-24 07:35
<正>1.引言随着半导体工艺、功耗、大规模集成电路技术的不断进步,单个芯片上集成了越来越多的晶体管(可达10亿),但受到CMOS制造工艺特征的限制,单个芯片的主频已无过大的提升空间(仅有少数芯片可达5GHz以上的时钟速率)。换句话说,除非芯片制造工艺有所突破,否则单个芯片的主频不会再有提高。随着晶体管集成工艺进入瓶颈,多核、众核并行计算逐渐成为计算性能提升的主要途径;在绿色
【文章来源】:中国传媒科技. 2016,(Z1)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1. 引言
2. CPU/GPU异构系统
3. CPU/GPU异构并行计算优化方法
5. 结束语
【参考文献】:
硕士论文
[1]Lumitexel数据的处理与渲染算法的研究与实现[D]. 谭沁镒.北京理工大学 2016
本文编号:3550077
【文章来源】:中国传媒科技. 2016,(Z1)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1. 引言
2. CPU/GPU异构系统
3. CPU/GPU异构并行计算优化方法
5. 结束语
【参考文献】:
硕士论文
[1]Lumitexel数据的处理与渲染算法的研究与实现[D]. 谭沁镒.北京理工大学 2016
本文编号:3550077
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/3550077.html