Hadoop计算存储分离架构技术应用研究

发布时间：2021-12-24 19:10

　　伴随经济的发展,信息数据量急剧增加,对传统计算与存储融合架构发起了强有力的挑战。文章阐述了传统计算与存储融合架构面临的弊端,并介绍了计算与存储分离架构技术的概念、主要技术优势特点。同时通过工程实际案例对两种技术进行了对比分析。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(05)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 计算与存储融合架构
    1.1 木桶效应
    1.2 不再万能的数据本地化
    1.3 无法弹性计算
2 计算与存储分离架构
    2.1 降低成本
        2.1.1 技术特征
        2.1.2 客户价值
    2.2 安全可靠
    2.3 高效率
    2.4 数据共享
3 计算与存储分离架构组网方案
    3.1 存储计算分离架构整体组网方案
    3.2 扩容场景
    3.3 新建/替换场景
    3.4 计算存储融合与分离架构技术案例对比
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟化Hadoop系统的数据资源调控与管理体系[J]. 司雅楠,阮宁.  新乡学院学报. 2016(03)
[2]基于Hadoop的存储资源调度机制研究[J]. 金峥耀,张健,耿超.  信息系统工程. 2015(10)

硕士论文
[1]Hadoop分布式文件系统存储机制的研究与优化[D]. 吕艳峰.西北大学 2018
[2]基于Hadoop平台的本地化计算策略研究[D]. 宁立江.重庆大学 2015
[3]基于Hadoop的全分布式存储架构研究[D]. 刘衍森.西安电子科技大学 2013



本文编号：3551036