数据中心冷却水智能加药控制技术研究与应用

发布时间：2022-01-02 04:36

　　目前,各大数据中心制冷系统普遍存在结垢、腐蚀、微生物粘泥三大问题,导致制冷设备换热效率低下,能耗急剧增加。文章通过对冷却水三大问题进行深入研究,提出了采用冷却水智能加药控制技术,通过对现有冷却水处理设备实施智能化改造,开发制冷系统智能化加药控制策略,实现药剂精准投加,阻垢控制闭环管理,极大提高了制冷系统效率。该成果取得良好效果,具有一定的指导价值,有广泛的应用前景。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

空调系统结构框架图

由公式2 3可知，可知，随着循环冷却水浓缩倍数K的增加，循环冷却水系统的排污水量将会不断减少。然而，过多地提高浓缩倍数，会使循环水中的硬度、碱度和浊度大大升高，致使系统结垢严重。此外，冷却水中腐蚀性离子的含量增加，对系统造成很强的腐蚀性。由此可知，冷却水的浓缩倍数受到结垢、腐蚀和耗水量多方面的制约。浓缩倍数与结垢、能耗统计如下图2所示。为了使制冷系统结垢、腐蚀风险大幅降低，同时最大程度减少水量的消耗，本文提出了采用冷却水智能加药控制技术，合理控制浓缩倍数使冷却水系统达到最佳工况。包括三个方面。

针对数据中心1套冷却水系统进行改造，管路上实现室外冷却塔与加药设备一对一设置、精确供给。每套设备新增电导率传感器、ORP检测，阻垢剂荧光检测控制器、电动排污电控阀，主控器等实现在线控制。在线监控装置具有防垢除垢、杀菌灭藻和防腐除锈的功能，适应总硬度≤700mg/l(Ca CO3）的水质情况，其工作温度0-80℃，流速≤2.8米/秒，控制腐蚀速率<0.075毫米/年，杀菌灭藻率≥97%，防垢除垢有效率≥99%。优化后的设备实现药剂示踪检测与主控参数的自动上传；通过药剂示踪实时监测反馈来控制投加量，实现按需闭环控制，改造示意图如下图3所示。3.3 冷却水加药系统智能化控制逻辑开发

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用浓缩倍数差判断低压运行锅炉结垢趋势[J]. 谢协忠,张钰镭.  节能. 2007(10)
[2]工业循环冷却水系统中的浓缩倍数[J]. 陈文召,董有,梁军波.  工业安全与环保. 2005(03)
[3]自动控制加药装置在循环冷却水处理中的应用[J]. 周晓翔.  工业用水与废水. 2003(02)



本文编号：3563485