加固式公共计算服务器健康管理系统设计

发布时间：2022-01-09 23:44

　　基于实时监测加固式公共计算服务器的健康状态,快速精确诊断舰载武器火控系统故障的目的,文中采用了VITA46（VersaModule Eurocar International Trade Association,VPX）总线架构,以龙芯3A3000为处理器控制芯片,设计了加固式公共计算服务器的健康管理系统。该系统采用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）对加固式公共计算服务器进行状态监测和故障诊断,结合t-分布邻域嵌入（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE）算法和线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）算法对原始数据进行特征提取和降维处理,利用多智能体遗传算法（Multi-Agent Genetic Algorithm,MAGA）对HMM进行参数估计,通过计算（Kullback Leibler,KL）距离评估系统的健康状况,并根据HMM的最大似然概率得出故障状态类型。通过搭建仿真测试系统,实时监测加固式公共计算服务器的电压、电流、温度和工作状态等信息,得出上述... 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(16)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

加固式公共计算服务器系统组成

4）应用层：建立状态评估模型和故障预测模型，建立维修决策专家系统，对加固式公共计算服务器运行状态、故障、维修等信息进行分析，为加固式公共计算服务器维修提供支撑。2 状态监测设计

将加固式公共计算服务器的健康状况分为5个等级：健康、轻度退化、中度退化、重度退化和故障。采用正常态（健康状态）的HMM实现对各模块的状态监测，状态监测的原理图如图3所示。由于采集的温度、电压和电流的原始数据值具有冗余和高维的特点，若直接进行状态监测会降低故障诊断能力，必须对原始数据进行特征提取处理。

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合多种相关性分析方法的行业电量需求预测[J]. 董楠,席云华,朱浩骏,时亚军.  供用电. 2020(06)
[2]航电系统故障预测与健康管理体系结构分析[J]. 朱文博,陈绍炜,赵帅.  电光与控制. 2018(12)
[3]基于遗传算法的隔直装置安装方案优化研究[J]. 闻铖,唐超旭,彭永祥,牟京亚,李挺,洪叶.  电子设计工程. 2018(18)
[4]基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析[J]. 张晶,刘晓巍,张松涛.  供用电. 2018(06)
[5]基于PHM的复杂机电系统健康管理技术研究[J]. 王林秋,郑磊,张永武.  计算机测量与控制. 2018(01)
[6]链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置[J]. 杨宏超,程若发,贺志华,吕彩艳.  计算机测量与控制. 2017(11)
[7]自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究[J]. 詹威威,王彬,薛洁,熊新,王瑞.  计算机应用研究. 2018(07)
[8]面向电力大数据应用的专业化分析技术研究[J]. 季知祥,邓春宇.  供用电. 2017(06)
[9]以LDA为例的大规模分布式机器学习系统分析[J]. 唐黎哲,冯大为,李东升,李荣春,刘锋.  计算机应用. 2017(03)
[10]基于数据挖掘的计量装置在线监测与故障诊断系统设计[J]. 杨世海,戴太文,卢树峰,李涛,徐锐敏.  电子设计工程. 2016(23)



本文编号：3579660