基于EVIT的数据中心服务器故障诊断技术创新研究

发布时间：2022-02-15 01:07

　　随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术领域的快速发展,全国各地各类数据中心的规模迅速扩张,无论是硬件配置的改善,还是软件性能的提升,都给互联网产业的发展带来巨大的变化,在深刻地影响着人们生活的同时,数据中心的发展也成为众多专家学者研究的热点。服务器是数据中心进行高效运转的关键,因此,保证服务器的稳定运行至关重要,相应地对服务器故障诊断技术的要求也越来越严格。传统的创新方法已难以实现对服务器故障诊断技术的同步创新,而运用先进的创新方法探索服务器故障诊断技术创新迫在眉睫。因此,本文将EVIT与服务器故障诊断技术相结合,构建了基于EVIT的服务器故障诊断技术创新路径,并提出了9种服务器故障诊断技术创新方案,从而为改善服务器故障诊断提供有力的技术支持。本文的主要研究内容包括:（1）分析了国内外专家学者对于创新方法和服务器故障诊断技术方面的研究现状。首先对国内外的创新方法及服务器故障诊断技术的发展现状和关键技术进行了概述和分析,指出创新方法理论体系的发展越来越完善,服务器故障诊断技术迫切需要科学性、系统性的创新方法指导。本文进一步对国内外相关文献进行综述,发现较少有学者将创新方法与... 

【文章来源】：郑州大学河南省211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

17 2.1 EVIT 应用过程技术相关理论、互联网等快速发的数量越来越多，的可持续发展，同础保障，其故障诊。因此，推动服务是进一步提高数据技术领域内的特征运行的因素、服务述。

数；2ξ 、ξi为松弛变量。通过求解上述模型，得到问题最优解：fxKxxbiiiiij= +=1*( )(α α)(,)式子（3.4）中， (,)ijK xx为核函数，且 (,)(()())ijijK xx= x x经过 SVM-REF 算法计算，最终选出若干个故障特征值，从而判（2）基于专家系统的故障诊断方法专家系统故障诊断方法现已被广泛应用于过程监测领域，该方们所拥有的已知故障信息知识，设计出智能监测程序，以此解决服题[72]。在专家系统的知识库中，储备了各类种服务器的故障类型及专家系统在其内部运用两种方法将监测到的故障与知识库中潜在的较。一种方法是前提驱动推理机制，即对同一类型的故障，根据其推断结论；另一种方法根据已经确定的结论，反推某一规则的前提立，即结论驱动推理机制。

【参考文献】：
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本文编号：3625606