基于数据手套的手势识别系统

发布时间：2022-02-17 13:47

　　为了辅助聋哑人与正常人进行正常沟通,设计了一种基于数据手套的手势识别系统。本文首先通过STM32来采集MPU6050加速度传感器和Flex2.2应变片的相关数据,然后利用动态手势滤波进行数据预处理,再采用循环神经网络（RNN）进行手势的识别,最后通过移动终端APP将识别结果以语音和文本的方式输出。该系统一共可以识别20种常用的交流手势,对于聋哑人进行日常交流具有一定的辅助作用。 

【文章来源】：单片机与嵌入式系统应用. 2020,20(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
1 系统总体设计
2 硬件设计
3 软件设计
4 算法设计
    4.1 静态手势滤波
    4.2 手势预测
5 测试与结果
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]虚拟现实的人机交互综述[J]. 张凤军,戴国忠,彭晓兰.  中国科学:信息科学. 2016(12)
[2]视觉手势识别综述[J]. 易靖国,程江华,库锡树.  计算机科学. 2016(S1)
[3]基于虚拟手的人机交互关键技术[J]. 杨晓文,张志纯,况立群,韩燮.  计算机应用. 2015(10)
[4]基于18-传感器数据手套手部交互模型的建立[J]. 高龙琴,王爱民,黄惟一,戴金桥.  传感技术学报. 2007(03)
[5]基于ANN/HMM的中国手语识别系统[J]. 吴江琴,高文,陈熙霖,刘伟.  计算机工程与应用. 1999(09)



本文编号：3629509