CUDA框架视角下的图像处理并行算法分析
发布时间:2022-03-09 13:05
图像处理技术是当前计算机必不可少的用途之一。随着计算机技术的不断发展,图像处理的并行算法也在不断的更新。论文主要是基于CUDA框架视角,详细地阐述了CUDA架构的发展脉络,对CUDA图像处理的并行算法进行了系统的分析,同时对CUDA的架构框架环境也有一定的研究,从而打破传统的图像处理壁垒,对新时期图像处理方式进行进一步的探究。
【文章来源】:中小企业管理与科技(上旬刊). 2020,(09)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 CUDA的发展脉络
1.1 CUDA编程开发
1.2 CUDA编程模型
2 CUDA框架视角下的图像处理并行算法
2.1 双线性算法设计思路
2.2 双线性插值算法实现
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CPU与GPU/CUDA的数字图像处理程序的性能比较[J]. 岳俊,邹进贵,何豫航. 地理空间信息. 2012(04)
[2]基于CUDA的高效并行遥感影像处理[J]. 许雪贵,张清. 地理空间信息. 2011(06)
[3]CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究[J]. 刘鑫,姜超,冯存永. 测绘科学. 2012(04)
本文编号:3645721
【文章来源】:中小企业管理与科技(上旬刊). 2020,(09)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 CUDA的发展脉络
1.1 CUDA编程开发
1.2 CUDA编程模型
2 CUDA框架视角下的图像处理并行算法
2.1 双线性算法设计思路
2.2 双线性插值算法实现
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CPU与GPU/CUDA的数字图像处理程序的性能比较[J]. 岳俊,邹进贵,何豫航. 地理空间信息. 2012(04)
[2]基于CUDA的高效并行遥感影像处理[J]. 许雪贵,张清. 地理空间信息. 2011(06)
[3]CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究[J]. 刘鑫,姜超,冯存永. 测绘科学. 2012(04)
本文编号:3645721
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