基于CWM的ETL在数据中心中的应用研究

发布时间：2022-07-27 12:20

　　随着数据仓库应用的不断推广,构建数据仓库的各种工具也不断涌现出来。为了支持整个数据仓库环境中各部分之间的无缝集成,这些工具需要彼此协作,使数据流能在各个工作环节中畅通流动。同时尽量保证信息的完整性和正确性,为此,数据仓库中的元数据必须有统一良好的定义。ETL在数据仓库和商业智能中都是重要的组成部分,而且ETL的开发在整个数据仓库项目开发周期中也是比较耗时的部分。在数据仓库开发过程中,开发人员通常更关注业务元数据和技术元数据,却忽视了ETL元数据的管理,导致ETL开发周期的延长。目前,元数据管理结构有两种：一种是集中式的元数据管理结构,即整个系统只有一个元数据仓储,所有工具和数据仓库直接从这个中心元数据仓储中获取元数据信息,这种结构只适合于中小规模的企业。对于大型企业中数据环境较为复杂的应用场景,集中管理几乎不可能。另一种是分散式的元数据管理结构,这种结构建立了若干个分布的、相对自治的元数据仓储,分别处理某个单一领域的元数据,而全局元数据则由元数据管理系统来管理。这种分散式结构虽然分散管理元数据,但在共享元数据部分由于要从不同元数据库中得到元数据,并且不同的元数据库有可能使用不同的元数据... 

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本课题研究内容
    1.4 本文的组织结构
第二章 相关理论研究
    2.1 元数据概述
    2.2 ETL及ETL元数据概述
    2.3 本章小结
第三章 公共仓库元模型CWM
    3.1 CWM简介
    3.2 CWM体系结构
    3.3 CWM对ETL元数据管理的支持
    3.4 本章小结
第四章 基于CWM的关系型ETL元数据库的设计
    4.1 ETL元数据库设计概述
    4.2 面向对象的ETL元模型设计
    4.3 ETL元数据ER图
    4.4 面向对象的ETL元模型到关系数据库的映射
    4.5 本章小结
第五章 浦东数据中心项目中ETL元数据管理的应用
    5.1 浦东数据中心项目概述
    5.2 ETL元数据的存储
    5.3 元数据库的操作
    5.4 系统实现
    5.5 ETL元数据管理的优点
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果目录
致谢



本文编号：3665444