基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法

发布时间：2022-07-29 18:54

　　传统数据删除方法易受到云存储环境中大量近似特征的影响,产生冗余数据,导致加解密时间过长、密钥可用率较低,为此提出一种基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法。首先,提取云存储数据中的冗余数据特征,对云存储下冗余数据进行分类,迭代直至收敛,实现冗余数据高性能删除;其次,采用加密机制实现云存储数据在网络用户间的安全共享,将原始数据密文切分为剩余密文和采样密文;最后,把不完整的剩余数据密文上传至云端,同时引入可信任第三方对取样密文进行保存,通过销毁取样密文实现数据即时确定性删除。实验结果表明,所提方法的数据密文拆分所用时间较短,且密钥可用率较高,可达90%,说明其方法能够有效满足云存储系统中对冗余数据或过期数据的确定性删除要求。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法
    1.1 冗余数据消除
    1.2 云存储数据即时确定性删除
2 实验结果与分析
    2.1 实验参数设置
    2.2 不同方法下数据密文拆分所用时间对比
    2.3 不同方法下密钥可用率对比分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3666994