数据中心流量测量方法研究

发布时间：2022-08-10 09:00

　　在近年计算技术与网络技术的发展中,希望在服务器端做主要计算的趋势以及互联网业务的增长创造了一种新型的计算系统,这就是数据中心。许多IT企业都部署运营了自己的数据中心业务,这些数据中心所承载的业务规模越来越大,所使用的技术也越来越多样化。为保证数据中心的用户体验的流畅与网络资源的充分利用,提高数据中心网络的性能,我们必须对网络的流量实施高效的监测与管理。许多数据中心流量工程方法也要依附于精确实时的流量监测。所以数据中心流量测量方法已经成为了产业界和学术界的关注焦点。本文提出了两种流量测量方法,一种为基于构造方程组求解的流量测量方法,另一种为基于SDN流表的流量矩阵测量方法。这两种方法都是以SDN架构为基础在数据平面高效地测量存储流量信息,周期性实时地将这些流量信息发送给控制平面。控制平面主机利用其强大的计算能力,快速求解出各流的流量信息。基于构造方程组求解的流量测量方法的测量目标是数据中心网络中各交换节点的流量。该方法在数据平面有限的计算资源与存储资源上,通过高效的数据结构与算法,将流量信息编码存储。数据平面周期性地将流编码信息发送到控制平面,控制平面解码此信息,构造出线性方程组并进行求... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要贡献与创新
    1.4 论文组织结构
第二章 相关技术分析
    2.1 数据中心网络简介
        2.1.1 数据中心服务
        2.1.2 硬件架构
        2.1.3 网络拓扑
    2.2 SDN网络与OpenFlow
        2.2.1 SDN网络架构
        2.2.2 OpenFlow
    2.3 FlowRadar流量测量方法
        2.3.1 基本思想
        2.3.2 详细设计
    2.4 iSTAMP流量矩阵测量方法
第三章 MATRIXRADAR流量测量方法
    3.1 基本思想
    3.2 MatrixRadar详细设计
        3.2.1 计算框架
        3.2.2 数据平面编码过程
        3.2.3 控制平面解码过程
    3.3 仿真评估
        3.3.1 仿真环境的搭建与仿真管线
        3.3.2 存储空间与带宽占用
        3.3.3 MatrixRadar二级哈希函数个数对解码性能的影响
        3.3.4 不同解码方法的解码性能比较
    3.4 本章小结
第四章 TRAFFICMTE流量矩阵测量方法
    4.1 基本思想
    4.2 详细设计
        4.2.1 计算框架
        4.2.2 数学模型的建立
        4.2.3 初始流量矩阵的估计方法
        4.2.4 联合优化模型的求解方法
    4.3 仿真评估
        4.3.1 仿真环境的搭建
        4.3.2 仿真参数指标
        4.3.3 流量矩阵测量结果分析
        4.3.4 流量工程结果分析
    4.4 本章小结
第五章 全文总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果



本文编号：3673349