支撑电力大数据的云计算数据中心体系架构
发布时间:2022-09-30 20:14
目前,我国已经进入大数据时代,以电力企业为例进行分析可以看出,用户在日常生活当中对电能电压的使用需求发生了多样化的变化,数据信息呈现出成倍增长的特点。基于此,为了推动电力生产自动化的发展。企业必须要意识到云计算技术的应用价值,并积极建设完善的数据中心结构体系,明确工作的目标和注意事项。确保电力企业各项工作的稳步运行,以此来有效提高人们用电的满意度。
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
1 云计算数据中心的基本结构建设过程
1.1 存储管理层
1.2 网络服务层
2 数据中心架构环节应具备的基本技术及操作注意事项
2.1 基本技术
2.2 注意事项
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]云计算环境下的电力大数据技术应用探讨[J]. 陆玮,吴兵. 信息系统工程. 2019(01)
[2]云计算在电力系统大数据中的应用与研究[J]. 马强,田大伟,徐征,耿玉杰. 自动化技术与应用. 2018(03)
[3]云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J]. 王向红,陈潇一. 陕西电力. 2017(06)
[4]基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J]. 翟媛. 电子世界. 2015(20)
[5]基于电力行业云计算的大数据架构研究[J]. 任磊. 科技与企业. 2015(02)
本文编号:3684202
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【文章目录】:
1 云计算数据中心的基本结构建设过程
1.1 存储管理层
1.2 网络服务层
2 数据中心架构环节应具备的基本技术及操作注意事项
2.1 基本技术
2.2 注意事项
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]云计算环境下的电力大数据技术应用探讨[J]. 陆玮,吴兵. 信息系统工程. 2019(01)
[2]云计算在电力系统大数据中的应用与研究[J]. 马强,田大伟,徐征,耿玉杰. 自动化技术与应用. 2018(03)
[3]云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J]. 王向红,陈潇一. 陕西电力. 2017(06)
[4]基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究[J]. 翟媛. 电子世界. 2015(20)
[5]基于电力行业云计算的大数据架构研究[J]. 任磊. 科技与企业. 2015(02)
本文编号:3684202
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