大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

发布时间：2022-11-04 17:13

　　"大数据"这一概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出,认为"数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域,已经成为重要的生产要素",可见大数据已然成为21世纪备受关注的一项技术。据悉,大数据可由信息交换、信息储存、信息处理3方面数据构成。海量数据的存储与分析使用,预示着大数据已经存在于物理学、生物学、环境生态学等领域,以及军事、金融、通信等行业。本文将从计算机信息处理技术的"长"与"短",以及计算机信息处理技术如何扬长避短3方面为切入点,对大数据时代下的计算机处理技术进行简要分析。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1引言
2大数据时代下，计算机信息处理技术的“长”
3大数据时代下，计算机信息处理技术的“短”
    3.1 信息泄露风险
    3.2 信息处理低效
    3.3 信息存储不足
4大数据背景下，计算机信息处理技术如何扬长避短
    4.1 保护信息更严格
    4.2 加工信息更迅捷
    4.3 培养高素质计算机人才
5结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代计算机信息处理技术[J]. 程大勇.  电子技术与软件工程. 2021(06)
[2]基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J]. 蒋灏东.  电子测试. 2021(06)
[3]大数据时代下计算机信息处理技术[J]. 刘志馨.  电子技术与软件工程. 2021(04)
[4]大数据时代计算机信息处理技术与实践探析[J]. 曹雁.  信息与电脑(理论版). 2021(02)
[5]大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 罗田琪.  电子元器件与信息技术. 2021(01)
[6]大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 陈应权.  信息与电脑(理论版). 2021(01)
[7]大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 邢立波.  信息与电脑(理论版). 2020(24)
[8]大数据时代计算机信息处理技术研究[J]. 陈云.  无线互联科技. 2020(05)
[9]大数据时代计算机信息处理技术探析[J]. 韩洋.  科技传播. 2018(18)
[10]“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 耿丽焱.  数码世界. 2018(07)



本文编号：3701011