我国数据中心能耗及能效水平研究

发布时间：2022-12-04 07:31

　　随着网络化、信息化的推进,我国数据中心迅速发展,能耗问题日益突出。为从宏观层面掌握我国数据中心整体能耗状况及能效水平,从而更好地推进数据中心节能工作,本文开展了相关研究。分析结果表明:目前我国数据中心能耗已占到全国电力消耗的1%,且未来仍将快速增长,但数据中心能效水平相对低下,具有较大的节能潜力,是未来我国节能减排的重要努力方向。 

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【文章目录】：
1 数据中心概述
2 我国数据中心现状及发展趋势
    2.1 数据中心市场现状
    2.2 服务器销售和应用现状
    2.3 数据中心市场发展趋势
3 我国数据中心能耗及能效水平分析
    3.1 数据中心能耗构成及能效指标
    3.2 我国数据中心能效水平现状
    3.3 我国数据中心能耗现状
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]计及电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度方法[J]. 田明,张海峰,刘坤.  电气工程学报. 2022(03)
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[3]上海地区水冷地板送风冷通道封闭数据中心机房气流组织优化研究[J]. 张玉燕,孙海峰,郑竺凌,王安光,任群.  暖通空调. 2022(S1)
[4]重力热管型双循环空调在夏热冬冷地区应用探讨[J]. 陈飞虎,周新力,廖曙光.  洁净与空调技术. 2022(01)
[5]挡板对数据中心热环境影响的模拟研究[J]. 闵文科,李杰,孙小琴,廖曙光.  低温与超导. 2021(11)
[6]“大数据”能源管控新模式在川东北气矿的应用[J]. 袁志华,孙小利,张勇.  石油石化节能. 2021(11)
[7]重力热管双循环空调在夏热冬冷地区应用的节能率分析[J]. 陈飞虎,周新力,廖曙光.  暖通空调. 2021(S1)
[8]“双碳”目标下数据中心节能运行研究综述[J]. 刘文亮,郭熠昀,杨琪,孟超,赵英汝.  供用电. 2021(09)
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博士论文
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[2]大规模高效能计算的系统软件关键技术研究[D]. 刘勇鹏.国防科学技术大学 2012
[3]基于虚拟架构的模块化数据中心节能管理研究[D]. 阮顺领.西安建筑科技大学 2015
[4]高压直流服务器电源的高效率DC-DC拓扑结构及其控制策略研究[D]. 陈慧.浙江大学 2016
[5]面向能效的云计算虚拟化资源提供方法研究[D]. 胡荣东.国防科学技术大学 2015
[6]存储系统能耗建模及度量方法研究[D]. 孙鉴.西北工业大学 2017
[7]云计算环境中工作流调度、可靠性与能耗优化研究[D]. 李蔚凌.重庆大学 2019
[8]数据机房基于微热管阵列的分体式自然冷能换热系统性能研究[D]. 靖赫然.北京工业大学 2020

硕士论文
[1]面向云计算中心效能优化的负载平衡方法[D]. 易星宇.上海交通大学 2012
[2]热管复合空调机组用模式转换装置研发[D]. 周德海.清华大学 2011
[3]云计算下基于虚拟机迁移、负载均衡的能耗优化算法研究[D]. 冯文芳.云南大学 2012
[4]云环境中虚拟机迁移策略的研究[D]. 欧阳晟.中南大学 2012
[5]高性能计算机功耗管理系统设计与实现[D]. 雷强.国防科学技术大学 2012
[6]云数据中心基于超图的存储优化节能算法研究[D]. 谢其扬.北京交通大学 2013
[7]面向能耗优化的数据中心资源动态调度模型与方法[D]. 齐文艳.哈尔滨工业大学 2013
[8]基于Hadoop集群的节能优化技术研究[D]. 王哲.华中科技大学 2013
[9]基于负载预测的共享资源网络服务器节能控制研究[D]. 卢为.国防科学技术大学 2013
[10]面向高性能计算机系统的动态电压调节技术研究与能耗优化算法实现[D]. 罗兆成.国防科学技术大学 2012



本文编号：3707846