面向IaaS云计算的虚拟机负载性能优化与保证机制研究

发布时间：2023-04-12 00:23

　　基础设施即服务(IaaS)云计算可将计算软硬件资源以虚拟机实例的形式,为用户提供按需可扩展的计算服务,并通过一种简单的“现收现付”式计价模型进行收费,以降低用户负载的运行成本,并提升IaaS云服务商数据中心的资源利用率。基于以上特点,IaaS云计算在学术界及工业界都已受到了广泛的关注。目前,主流的大型IT企业如Amazon、Google以及Microsoft先后推出了各自的云计算解决方案,以供个人及企业用户快速部署、运营或扩展其商业业务,并节约其业务运营成本。 然而, IaaS云计算平台下的虚拟机实例需要共享数据中心的硬件资源,包括物理机的硬件资源(如CPU、缓存及I/O资源)以及数据中心的共享网络与存储资源,因此,虚拟机之间存在严重的共享计算资源竞争,进而给虚拟机负载带来大幅度的性能下降与波动,即负载性能的不可预测性。IaaS云性能问题会阻碍用户将性能敏感型业务迁移至云平台部署运营,从而极大地限制了IaaS云计算的适用范围,因此该性能问题已成为影响云计算发展的一大障碍。 针对IaaS云平台下虚拟机的性能问题,国内外研究学者已初步提出了多项性能优化与保证技术,但虚拟机负载的性能保证在I...

【文章页数】：143 页

【学位级别】：博士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文组织结构
2 性能干扰感知的虚拟机在线迁移策略
    2.1 研究背景
    2.2 虚拟机性能干扰关键因素分析
    2.3 多维度资源虚拟机性能干扰预估模型
    2.4 虚拟机在线迁移策略iAware设计
    2.5 性能评测
    2.6 小结
3 缓解网络性能瓶颈的MapReduce任务调度机制
    3.1 研究背景
    3.2 网络性能瓶颈对MapReduce性能影响实例分析
    3.3 作业完成时间与MapReduce任务放置关系建模
    3.4 MapReduce任务调度机制Net-Aware设计
    3.5 性能评测
    3.6 小结
4 性能异构性感知的虚拟机租用策略
    4.1 研究背景
    4.2 IaaS虚拟机性能波动实验分析
    4.3 MapReduce负载性能预测模型
    4.4 虚拟机租用策略Heifer设计
    4.5 性能评测
    4.6 小结
5 总结与展望
致谢
参考文献
附录1 缩略词简表
附录2 攻读博士学位期间发表的学术论文
附录3 攻读博士学位期间申请发明专利与软件著作版权
附录4 攻读博士学位期间参加的主要科研项目
附录5 个人简历



本文编号：3790048