云计算联盟建模及实现的关键技术研究
发布时间：2023-04-16 20:53
随着云计算技术应用和研究的深入,出现了将不同云计算平台的计算资源进行整合来共同为用户提供服务的需求。云计算联盟(Cloud Computing Federation)是一种整合不同云计算服务平台的资源来共同为用户提供服务的联合云计算机制,已经成为目前云计算研究的热点问题之一 云计算联盟具有典型的复杂系统特性,本文基于复杂系统理论的观点和方法论,以云计算联盟如何更好的实现资源的优化配置和提供优质的计算资源为着眼点,对云计算联盟的体系结构建模、资源管理、实现机制和负载均衡问题展开研究。 首先,云计算联盟的体系结构对云计算联盟的设计、实现和资源管理效率产生重要的影响。目前出现的少数几个与云计算联盟体系结构相关的研究成果只是提出了云计算联盟的初步模型和简单的资源管理机制,没有对云计算联盟的特点及其资源管理的实际需求进行深入的分析和讨论。由于云计算联盟的构成和运行过程具典型的复杂系统特性,因此,本文基于涌现理论和复杂网络理论对云计算联盟的体系结构进行建模,提出了一种基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构模型RCNBA,并对该模型中资源的发布和发现机制进行了详细的设计。相对于已有的云计算联盟模型...
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 云计算
1.1.1 云计算概念
1.1.2 云计算的体系结构
1.1.3 云计算技术的优势分析
1.1.4 云计算技术的应用现状和存在的问题
1.2 云计算联盟
1.2.1 云计算联盟
1.2.2 云计算联盟的优势
1.2.3 对云计算联盟是云计算技术主要发展趋势的分析
1.2.4 云计算联盟研究现状
1.3 论文所做的主要工作
1.4 论文的结构及创新点
第二章 基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模
2.1 计算联盟体系结构和建模问题分析
2.1.1 云计算联盟的体系结构和建模问题
2.1.2 云计算联盟体系结构建模的目标和需求
2.1.3 云计算联盟体系结构研究的相关工作
2.2 复杂系统理论
2.2.1 复杂系统
2.2.2 复杂网络理论
2.2.3 复杂系统的建模方法
2.3 基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模
2.3.1 对云计算联盟复杂系统特性的分析
2.3.2 资源共享和协作参与主体粒度的选择
2.3.3 云计算管理域之间资源共享和协作关系的选择
2.3.4 基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模
2.4 RCNBA的性能分析
2.4.1 RCNBA的定性分析
2.4.2 RCNBA的定量分析
2.5 本章小结
第三章 基于MOBILE AGENT的开放云计算联盟模型
3.1 云计算联盟实现存在的关键问题及目前研究现状
3.2 Mobile Agent技术介绍
3.2.1 Agent
3.2.2 Mobile Agent
3.3 基于Mobile Agent的开放云计算联盟模型
3.3.1 模型提出的动机
3.3.2 模型的可行性
3.3.3 MBOCCF的体系结构及其组成
3.3.4 MBOCCF的运行机制
3.4 MBOCCF的性能分析
3.4.1 MBOCCF的定性分析
3.4.2 MBOCCF的性能及可行性分析
3.5 本章小结
第四章 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.1 云计算联盟中的负载均衡问题
4.1.1 负载均衡的概念
4.1.2 云计算联盟中的负载均衡问题
4.1.3 按由谁进行负载均衡的观点对云计算联盟的负载均衡机制进行分类
4.1.4 云计算联盟提供的负载均衡机制的负载均衡粒度选择
4.1.5 云计算联盟提供的负载均衡机制应该满足的要求
4.2 蚁群算法
4.2.1 蚁群算法简介
4.2.2 蚁群算法与复杂系统理论的契合
4.2.3 使用Mobile Agent来建模和实现人工蚂蚁的可行性
4.3 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.3.1 相关工作
4.3.2 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.4 ACCLB的性能分析
4.4.1 定性分析
4.4.2 定量分析
4.5 本章小结
第五章 由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制
5.1 实现由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制的必要性分析
5.2 由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制
5.2.1 计算资源搜索
5.2.2 搜索过程中蚂蚁的自适应行为
5.2.3 搜索到的计算资源中的自适应负载均衡
5.3 基于双令牌环的Mobile Agent全序原子组通信机制
5.3.1 相关工作
5.3.2 DTRMAGCM的构成和相关数据结构
5.3.3 DTRMAGCM的实现
5.4 性能分析
5.4.1 CAACCLB的性能分析
5.4.2 DTRMAGCM的性能分析
5.5 本章小结
第六章 总结和将来的工作
参考文献
致谢
附录
1. 攻读博士学位期间发表的论文
2. 攻读博士学位期间主持的科研项目
3. 主要参与的学术活动
本文编号：3791852
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 引言
1.1 云计算
1.1.1 云计算概念
1.1.2 云计算的体系结构
1.1.3 云计算技术的优势分析
1.1.4 云计算技术的应用现状和存在的问题
1.2 云计算联盟
1.2.1 云计算联盟
1.2.2 云计算联盟的优势
1.2.3 对云计算联盟是云计算技术主要发展趋势的分析
1.2.4 云计算联盟研究现状
1.3 论文所做的主要工作
1.4 论文的结构及创新点
第二章 基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模
2.1 计算联盟体系结构和建模问题分析
2.1.1 云计算联盟的体系结构和建模问题
2.1.2 云计算联盟体系结构建模的目标和需求
2.1.3 云计算联盟体系结构研究的相关工作
2.2 复杂系统理论
2.2.1 复杂系统
2.2.2 复杂网络理论
2.2.3 复杂系统的建模方法
2.3 基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模
2.3.1 对云计算联盟复杂系统特性的分析
2.3.2 资源共享和协作参与主体粒度的选择
2.3.3 云计算管理域之间资源共享和协作关系的选择
2.3.4 基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模
2.4 RCNBA的性能分析
2.4.1 RCNBA的定性分析
2.4.2 RCNBA的定量分析
2.5 本章小结
第三章 基于MOBILE AGENT的开放云计算联盟模型
3.1 云计算联盟实现存在的关键问题及目前研究现状
3.2 Mobile Agent技术介绍
3.2.1 Agent
3.2.2 Mobile Agent
3.3 基于Mobile Agent的开放云计算联盟模型
3.3.1 模型提出的动机
3.3.2 模型的可行性
3.3.3 MBOCCF的体系结构及其组成
3.3.4 MBOCCF的运行机制
3.4 MBOCCF的性能分析
3.4.1 MBOCCF的定性分析
3.4.2 MBOCCF的性能及可行性分析
3.5 本章小结
第四章 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.1 云计算联盟中的负载均衡问题
4.1.1 负载均衡的概念
4.1.2 云计算联盟中的负载均衡问题
4.1.3 按由谁进行负载均衡的观点对云计算联盟的负载均衡机制进行分类
4.1.4 云计算联盟提供的负载均衡机制的负载均衡粒度选择
4.1.5 云计算联盟提供的负载均衡机制应该满足的要求
4.2 蚁群算法
4.2.1 蚁群算法简介
4.2.2 蚁群算法与复杂系统理论的契合
4.2.3 使用Mobile Agent来建模和实现人工蚂蚁的可行性
4.3 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.3.1 相关工作
4.3.2 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制
4.4 ACCLB的性能分析
4.4.1 定性分析
4.4.2 定量分析
4.5 本章小结
第五章 由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制
5.1 实现由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制的必要性分析
5.2 由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制
5.2.1 计算资源搜索
5.2.2 搜索过程中蚂蚁的自适应行为
5.2.3 搜索到的计算资源中的自适应负载均衡
5.3 基于双令牌环的Mobile Agent全序原子组通信机制
5.3.1 相关工作
5.3.2 DTRMAGCM的构成和相关数据结构
5.3.3 DTRMAGCM的实现
5.4 性能分析
5.4.1 CAACCLB的性能分析
5.4.2 DTRMAGCM的性能分析
5.5 本章小结
第六章 总结和将来的工作
参考文献
致谢
附录
1. 攻读博士学位期间发表的论文
2. 攻读博士学位期间主持的科研项目
3. 主要参与的学术活动
本文编号：3791852
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