基于嵌入式GPU的通信信号调制方式识别系统及实现

发布时间：2023-04-18 22:51

　　为了实现低成本、小型化无线电监测与识别,基于嵌入式GPU设计了一种通信信号调制方式识别系统。该系统由嵌入式GPU计算单元、无线收发单元、无线通信与定位单元等组成,具有通信信号采集、智能处理、信息远程发布等功能。在该系统上部署了通信信号采集、二维时频图计算和深度学习分类网络计算等程序。经过大量实际测试,针对BPSK、QPSK、8-PSK等11种调制信号,平均识别精度为89.2%。

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【文章目录】：
1 引 言
2 系统设计
    2.1 Jetson Nano模块
    2.2 AD9364无线收发模块
    2.3 SIM7600G-H 4G/定位模块
3 通信信号调制方式识别
    3.1 通信调制信号深度学习分类网络训练
        (1)通信调制信号模拟
        (2)二维时频图数据生成
        (3)深度学习网络分类
    3.2 基于嵌入式GPU通信调制识别系统部署
4 总 结



本文编号：3793191