分布式审计系统中消息广播和超大数据传输方法的研究
发布时间:2023-08-02 18:10
对于分布式网络内容审计系统来说,其通信需求具有两个重要方面,一个是审计规则如何快速下发到整个网络,一个就是审计节点之间对上网记录等数据的传输。上述两个问题分别涉及到网络消息广播以及超大数据传输。针对上述两个方面,本文进行了深入研究,提出了本课题的广播算法和超大数据传输方案,并且给出了其在分布式网络内容审计系统中的应用方法。 对于网络消息广播算法,本文首先分析了已有的广播算法,并且对其优缺点进行了总结和对比,然后在已有的广播算法的基础上,提出了本文的APDG(Advanced Perfect Difference Graph)广播算法,该广播算法通过确定广播源点的某一后向节点为转播节点,该节点转发消息给广播源点的其余后向节点。此改进可以降低广播源点的性能消耗,提高广播效率。另外,该广播算法不仅可以实现高效的广播,而且可以实现网络审计系统的拓扑结构的构造。实验结果表明,APDG广播算法具有较好的性能。 对于超大数据传输,将超大数据进行分块结合多条传输链路传输是当前实现超大数据传输的主要思想。本文分析了当前超大数据传输的主要方法并总结了其不足。在参考网格计算中的任务分配算法的基础上,提出了基...
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络内容审计系统发展现状
1.2.2 网络广播研究现状
1.2.3 超大数据传输研究现状
1.3 本文的研究工作
1.4 论文组织
第二章 相关技术与研究基础
2.1 审计系统模型
2.1.1 单机网络审计系统模型
2.1.2 分布式网络审计系统模型
2.2 广播算法的分析
2.2.1 影响广播算法的主要因素
2.2.2 广播算法研究的评价标准
2.3 超大数据传输算法的分析
2.3.1 影响超大数据传输算法的主要因素
2.3.2 超大数据传输研究的评价标准
2.4 本章小结
第三章 网络消息广播算法
3.1 主要广播算法
3.1.1 基于概率的广播算法
3.1.2 基于距离的广播算法
3.1.3 自裁剪广播算法
3.1.4 PDG 广播算法
3.1.5 现有广播算法对比
3.2 APDG 广播算法
3.3 APDG 网络构造
3.4 网络节点加入和退出算法
3.5 APDG 广播算法在审计系统中的应用
3.6 APDG 广播算法性能评价和实验
3.7 本章小结
第四章 超大数据传输算法
4.1 超大数据传输处理方法
4.1.1 传输链路选择
4.1.2 数据分块及调度
4.1.3 现有超大数据传输方法评价
4.2 基于节点性能的超大数据传输算法
4.2.1 传输链路选择
4.2.2 数据块计算与分配
4.2.3 数据传输算法
4.3 超大数据传输算法在审计系统中的应用
4.4 性能评价和实验
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表的论文
致谢
本文编号:3838337
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络内容审计系统发展现状
1.2.2 网络广播研究现状
1.2.3 超大数据传输研究现状
1.3 本文的研究工作
1.4 论文组织
第二章 相关技术与研究基础
2.1 审计系统模型
2.1.1 单机网络审计系统模型
2.1.2 分布式网络审计系统模型
2.2 广播算法的分析
2.2.1 影响广播算法的主要因素
2.2.2 广播算法研究的评价标准
2.3 超大数据传输算法的分析
2.3.1 影响超大数据传输算法的主要因素
2.3.2 超大数据传输研究的评价标准
2.4 本章小结
第三章 网络消息广播算法
3.1 主要广播算法
3.1.1 基于概率的广播算法
3.1.2 基于距离的广播算法
3.1.3 自裁剪广播算法
3.1.4 PDG 广播算法
3.1.5 现有广播算法对比
3.2 APDG 广播算法
3.3 APDG 网络构造
3.4 网络节点加入和退出算法
3.5 APDG 广播算法在审计系统中的应用
3.6 APDG 广播算法性能评价和实验
3.7 本章小结
第四章 超大数据传输算法
4.1 超大数据传输处理方法
4.1.1 传输链路选择
4.1.2 数据分块及调度
4.1.3 现有超大数据传输方法评价
4.2 基于节点性能的超大数据传输算法
4.2.1 传输链路选择
4.2.2 数据块计算与分配
4.2.3 数据传输算法
4.3 超大数据传输算法在审计系统中的应用
4.4 性能评价和实验
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表的论文
致谢
本文编号:3838337
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