云环境下基于多属性信息熵的虚拟机异常检测

发布时间：2017-05-21 15:28

  本文关键词：云环境下基于多属性信息熵的虚拟机异常检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对云环境下虚拟机因资源耗尽或程序运行错误而发生性能逐步恶化的异常现象,提出了一种基于多属性信息熵的检测方法.首先,计算每次采样的多个虚拟机状态属性的联合2-范数.然后,统计该联合2-范数的取值在一定时间内的出现频率,计算出各虚拟机状态属性的联合信息熵.当该熵值取最大值时,执行异常检测.期间,以各联合2-范数的移动加权均值及方差为基础构建检测变量,利用非参数CUSUM算法完成异常状态的判定.基于Hadoop的实验结果表明:该方法既能降低偶发暂态异常引发的虚警干扰,又能在虚拟机运行状态出现显著异常之前准确地发出告警.
【作者单位】： 大连理工大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 异常检测 云计算 虚拟机 多属性决策 性能监控
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172059) 辽宁省博士启动基金资助项目(20111022)
【分类号】：TP302
【正文快照】： 准确、及时的虚拟机异常状态检测是优化IaaS类云计算平台的资源调度和虚拟机迁移机制的重要途径之一[1-2].目前,像亚马逊EC2、盛大云主机、开源项目Eucalyptus等主流的云计算平台虽然可以利用一些基于公共硬件平台的工具(如Amazon CloudWatch,LogicMonitor等)实施资源监控,但

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王敏;邓胜东;;基于主元分析法的虚拟机异常监控研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年06期

2 冯少冲;邸彦强;朱元昌;杨文兵;;IaaS云计算中虚拟机部署算法研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2012年S1期

3 Claudia Canali;Riccardo Lancellotti;;Improving Scalability of Cloud Monitoring Through PCA-Based Clustering of Virtual Machines[J];Journal of Computer Science & Technology;2014年01期

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【共引文献】

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10 刘伟;杜永文;吕晓剑;;Hadoop平台下MapReduce模型调度算法研究[J];广西民族大学学报(自然科学版);2014年03期

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1 程青松;刘天成;高，

本文编号：384087