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DDBS:云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择策略

发布时间:2023-11-03 19:44
  提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中考虑虚拟机之间的数据依赖关系,把选择与迁移代价值比较小的虚拟机形成侯选虚拟机列表,配合后续的虚拟机放置策略最终完成虚拟机的迁移过程.以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及放置策略作为性能比较对象.实验结果表明:DDBS与Cloudsim中已有能量感知的算法比较起来,在虚拟机迁移次数和能量消耗方面都比较少,可用性比较高.

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 引言
2 虚拟机选择的相关工作
3 数据依赖的虚拟机迁移描述
    3.1 迁移策略的工作背景
    3.2 工作机制
    3.3 工作场景
4 数据依赖的虚拟机选择的实现
5 仿真实验与性能分析
    5.1 仿真环境
    5.2 基本性能测试
    5.3 可用性测试
6 结论



本文编号:3859781

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